Об этом сообщила пресс-служба компании.
Система самостоятельно:
- формирует оптимальные конфигурации скважин,
- предлагает инженерам несколько сценариев для выбора.
«Эпоха «легкой нефти» осталась в прошлом – сегодня нам приходится работать со сложными, труднодоступными запасами. Инженеры проектируют многокилометровые горизонтальные скважины, где цена ошибки огромна. Традиционные методы, когда человек неделями перебирает варианты в симуляторах, перестали отвечать скорости бизнеса. ИИ-агент решает эту проблему: мы получаем точные математические решения в условиях высокой геологической неопределенности всего за несколько минут», - отметил руководитель направления центра компетенций по развитию интегрированного моделирования активов НТЦ Газпром нефти С. Бажуков.
Технология уже протестирована на трех месторождениях в Ханты-Мансийском автономном округе и Ямало-Ненецком автономном округе. По итогам испытаний предложенные системой решения показали более высокую точность и эффективность по сравнению с традиционными подходами.
«При проектировании алгоритму нужно перебрать миллиарды комбинаций. Главная сложность в том, что скважины работают не в вакууме: изменение давления в одном месте влияет на соседние участки. Поэтому нам пришлось совместить машинное обучение со строгими законами гидродинамики и физики пласта. В основе работы нашего алгоритма лежит метод обучения с подкреплением. Программа не следует жестким инструкциям, а сама ищет оптимальную стратегию, раз за разом моделируя сценарии. ИИ-агент анализирует ошибки, самостоятельно корректирует расчеты и находит неочевидные инженерные решения. Для удобства пользователей создан понятный интерфейс с цифровыми моделями месторождений», - пояснил разработчик Газпромнефть – Цифровые решения Д. Прихна.
Разработка является частью стратегии компании по созданию цифровой нефтяной компании, где ключевые производственные решения принимаются на основе анализа данных и использования цифровых двойников активов.
