Тюмень, 14 авг - ИА Neftegaz.RU. Тюменский нефтяной научный центр (ТННЦ), входящий в состав Корпоративного научно-проектного комплекса Роснефти, разрабатывает программное обеспечение для автоматизации газовых и газоконденсатных промыслов.
Об этом Роснефть сообщила 14 августа 2018 г.
Концепция предусматривает 2-уровневую систему управления промыслом:
- нижний уровень состоит из множества «автопилотов», управляющих скважинами,
- верхний уровень представляет собой вычислительный сервер, раздающий «автопилотам» целевые параметры.
Серверная часть ПО оптимизируют работу системы добычи и подготовки продукции, существенно сокращая непроизводительные потери пластовой энергии и операционные затраты.
Использование новых управляющих программ позволит получить интегральный прирост добычи газа и газового конденсата на уровне 2-3%.
Роснефть заявляет, что разработанное ПО уникально.
На сегодняшний день в мире нет аналогов системам 2-уровневого управления газовыми и газоконденсатными объектами.
По результатам пилотных работ планируется их полномасштабное тиражирование на все газовые и газоконденсатные промыслы Роснефти.
ТННЦ оказывает большую поддержку Роснефти в работе по цифровизации разработки газовых месторождений.
Ранее ТННЦ разработал 3-мерную геолого-геомеханическую модель пласта трудноизвлекаемых запасов (ТРИЗ) газа.
Новая разработка позволяет оптимизировать процесс бурения скважин, сократить капзатраты и повысить рентабельность проектов по разработке ТРИЗ.
Развитие технологического потенциала предусмотрено стратегией Роснефть-2022, утвержденной в декабре 2017 г.
В стратегии упор делается на инновационную деятельность и использование прорывных цифровых и технологических подходов.
Цифровизация и ускоренное технологическое развитие охватит все области деятельности Роснефти.
Уже реализуются программы «цифровое месторождение», «цифровой завод», «цифровая цепочка поставок», «цифровая АЗС».
Так, в компании реализуется проект по созданию модели гибридных (цифровых) двойников, в рамках которой создается цифровая копия объекта с учетом всех технологических особенностей.
За счет этого становится возможным моделировать оптимальный режим производственного процесса для всех этапов эксплуатации.
