USD 91.5449

+0.66

EUR 100.1869

+0.83

Brent 84.53

+0.6

Природный газ 1.666

+0.01

, Обновлено 11 апреля 09:05
2 мин
...

Российские ученые разработали вероятностно-статистические модели прогноза нефтеносности месторождений

Полученные с помощью регрессионных моделей закономерности углубляют понимание процессов формирования залежей полезных ископаемых.

Российские ученые разработали вероятностно-статистические модели прогноза нефтеносности месторождений

Москва, 10 апр - ИА Neftegaz.RU. На основе результатов геологоразведочных работ (ГРР) ученые Пермского Политеха разработали вероятностно-статистические модели прогноза нефтеносности месторождений.
Об этом сообщила пресс-служба университета.

На зрелой стадии освоения нефтяных ресурсов в условиях высокой разведанности недр закономерно снижается эффективность поисково-разведочных работ (ПРР).
Разрешающая возможность сейсморазведки наращивается, но нерациональное бурение - это не редкость, особенно в условиях забуривания антиклинальных структур 3го порядка.
Этим вызвана необходимость разработки вероятностно-статистических моделей прогноза нефтеносности месторождений.

Данные модели позволяют эффективно производить поиск и геометризацию залежей нефти.
В рамках исследования ученые проанализировали влияние на нефтеносность условий, при которых происходило формирование залежей нефти и природного газа.

Вероятностная схема комплексной модели зонально-локального прогноза нефтеносности по структурным параметрам.jpg
Вероятностная схема комплексной модели зонально-локального прогноза нефтеносности по структурным параметрам

Они включают:
Схематичное представление регрессионного остатка.jpg
Схематичное представление регрессионного остатка

Говоря языком юных математиков, регрессионная модель - это уравнение, в котором объясняемая переменная представляется в виде функций от объясняющих переменных факторов, то есть оценивается влияние независимых факторов на зависимую переменную.
Если еще проще - на основе эмпирических данных строят регрессию и определяют параметры модели, в данном случае - делается прогноз нефтеносности по структурным параметрам.
Обычная процедура поиска, разведки и оконтуривания нефтегазовых залежей:
  • сопоставление комплекса геофизических, газо-геохимических признаков изучаемого поднятия (объекта);
  • сравнение с такими же признаками эталонного поднятия с доказанной нефтеносностью;
  • затем строится карта прогнозной нефтеносности и модель вероятной нефтеносности участка исследования;
  • выделяется контур нефтеносности;
  • затем проводится бурение разведочной скважины внутри этого контура.
Тезисы доцента кафедры геологии нефти и газа, ктн С. Кривощекова:
  • построение вероятностно-статистических моделей прогноза нефтеносности по структурным параметрам позволило сформулировать ряд закономерностей:
    • на большей части площади исследования нефтеносность тяготеет к участкам, испытавшим подъем в ранние этапы формирования осадочного чехла,
    • установлена связь между древним рельефом пласта и его нефтеносностью,
    • для всех площадей наблюдалась прямая зависимость между значением локальных составляющих и нефтеносностью, однако степень зависимости и ее форма также остаются индивидуальными для каждой локальной площади;
  • полученные с помощью регрессионных моделей закономерности углубляют понимание процессов формирования залежей полезных ископаемых.
Они пригодятся не только для дальнейших фундаментальных исследований, но и при проектировании скважин для открытия нефти в глубоко залегающих толщах.

Графическое представление регрессионного остатка.jpg
Графическое представление регрессионного остатка

На данный момент модели составлены для месторождений Западной Сибири, но география исследования может быть расширена.
Исследование выполнено в рамках реализации программы академического стратегического лидерства «Приоритет 2030».

Напомним, что ранее ученые Пермского политеха изучили влияние частот волновой обработки на свойства горных пород и разработали модель для предсказания результатов, которая позволяет определить оптимальную стратегию повышения добычи нефти для конкретной скважины.


Новости СМИ2




Подписывайтесь на канал Neftegaz.RU в Telegram