Об этом заявил президент РФ В. Путин 24 ноября на пленарном заседании международной конференции ИИ и машинному обучению Artificial Intelligence Journey 2023.
Любопытно, что модератором присутствия В. Путина на AIJ23 был Г. Греф.
Даже впечатление сложилось, что в области ИИ в РФ - он главный.
И хотя модератором был не А. Дюков, В. Путин обратил внимание на успехи в ИИ именно Газпром нефти.
ИИ тезисы В. Путина:
- за последние годы отрасли экономики в 1,5 раза расширили использование решений в области ИИ;
- конкретный пример из реального сектора - сферы ТЭК: Газпром нефть, применяя технологии ИИ:
- сумела значительно сократить затраты на обустройство скважин,
- решает сложные задачи безопасной логистики по СМП и ряд других задач.
- есть рост инвестиций в высокотехнологичный бизнес в области ИИ в целом, в чем активно помогает Российский фонд прямых инвестиций (РФПИ):
- привлекает инвесторов;
- вкладывает собственные средства в отечественные компании;
- помогает им развивать глобальную кооперацию, выходить на внешние рынки, в том числе, а сегодня в особенности, на рынки Азии и Ближнего Востока;
- интегральные измерения усилий - это не только бизнес-показатель, но и растущее доверие людей к новой сквозной, универсальной и по сути революционной технологии.
- отмечу вклад Сбера, Альянс в сфере искусственного интеллекта, Российскую академию наук, коллективы отраслевых министерств, глав регионов и представителей отрасли за их совместную работу;
- Россия будет и дальше стремится к тому, чтобы стать одной из самых комфортных юрисдикций в мире для развития искусственного интеллекта, для смелого поиска необходимых всем решений.
Напомним, что в июне 2023 г. Газпром нефть сообщила, что нейросеть нашла новые залежи углеводородов в ХМАО и Томской области на Вахском нефтяном месторождении.
По предварительным оценкам, их начальные извлекаемые запасы составляли не менее 100 тыс. т нефти.
Цифровая программа
- использует алгоритмы машинного обучения для обработки сотен гигабайт данных с действующих скважин;
- в них она находит закономерности и определяет, где может располагаться нефть, не обнаруженная ранее традиционными методами;
- у нейросети обработка данных с 1000 скважин занимает всего несколько минут;
- программа учитывает весь объем геологической и геофизической информации, накопленной в компании за многие годы;
- на основе этих данных искусственный интеллект определяет возможное расположение новых залежей углеводородов на уже разрабатываемых месторождениях;
- для их добычи практически не нужна дополнительная инфраструктура - достаточно настройки действующих скважин.
В 2019 г. цифровая система нашла дополнительные запасы нефти на Вынгапуровском месторождении в ЯНАО.
Сейчас нейросеть применяется на активах компании в Томской области, Ханты-Мансийском и Ямало-Ненецком автономных округах.
