USD 89.0658

0

EUR 95.1514

0

Brent 83.13

+0.46

Природный газ 2.817

-0.07

, Обновлено 21 февраля 08:09
20534

Нейронная сеть искусственная - нейросеть в нефтегазе

Нейросеть - Математическая модель, ее ПО и аппаратура, построенная по принципу биологических нейронных сетей - сетей нервных клеток живого организма

Нейронная сеть искусственная - нейросеть в нефтегазе

Нейронная сеть искусственная ( нейросеть) - это математическая модель, ее программное обеспечение (ПО) и аппаратура, построенная по принципу биологических нейронных сетей.

Биологическая нейронная сеть - сеть нервных клеток живого организма.

Мозг человека включает около 86 млрд нейронов.
Нейрон - это нервная клетка, структурно-функциональная единица нервной системы.
Нейроны соединены друг с другом отростками.
Каждая клетка:
  • получает сигналы (информацию) от других клеток;
  • обрабатывает сигналы (процесс мышления);
  • отправляет сигналы другим клеткам.
Движение сигналов от нейрона к нейрону приводит к решению.

Использование нейронной сети - это развитие системы усовершенствованного управления технологическими процессами (СУУТП).

Ныне этапы развития автоматизации можно представить так:

КИПиА - АСУТП - СУУТП - машинное обучение и нейронные сети.

Искусственные нейросети

Интеллектуальность СУУТП:
  • позволяет регулировать каждый параметр в зависимости от внешних факторов и качества сырья,
  • задает рабочий алгоритм, заранее просчитывая и учитывая различные комбинации.

Автоматизированная система виртуальных анализаторов позволяет получить достоверную оперативную информацию о техпроцессе, обеспечивая с помощью математической модели имитацию данных с поточных анализаторов.
Машинное обучение и нейросети - это дальнейшее развитие технологий поиска зависимостей и моделей, отражающих реальный мир, где основную роль выполняет не человек, а ПО.
С использованием нейросетей возможна обработка гораздо больших массивов данных, что позволяет находить более точные, скрытые ранее зависимости между параметрами, а также адаптировать модели к изменениям в техпроцессе.


С февраля 2017 г. на Московском НПЗ Газпром нефти внедряется система усовершенствованного управления технологическими процессами (СУУТП) с перспективой развития машинного обучения и нейросетей.

Летом 2017 г. Казанский федеральный университет (КФУ) сообщил о создании геолого-динамической модели нефтяного месторождения с применением методов нейросетевого моделирования.

В декабре 2017 г. Кольский научный центр РАН сообщил о разработке метода автоматического 3-мерного картирования месторождений полезных ископаемых с использованием нейросетей.

В марте 2018 г. Газпром нефть НТЦ совместно с Московским физико-техническим институтом (МФТИ) сообщили о создали самообучающуюся программу с использованием нейронных сетей, позволяющую прогнозировать свойства пород на новых месторождениях.

В феврале 2023 г. Роснефть начала внедрять нейросети в обработку сейсморазведочных данных.

Новости СМИ2




Подпишитесь на общую рассылку

лучших материалов Neftegaz.RU

* Неверный адрес электронной почты

Нажимая кнопку «Подписаться» я принимаю «Соглашение об обработке персональных данных»