Digital Petroleum представила новейший цифровой сервис геологической разведки DeepCore
1 мин
...

Digital Petroleum представила новейший цифровой сервис геологической разведки DeepCore

Он полезен при обработке как нового, так и архивного материала

Digital Petroleum представила новейший цифровой сервис геологической разведки DeepCore

Москва, 1 июл - ИА Neftegaz.RU. Специалисты Digital Petroleum (резидент Сколково), создали систему обработки изображений керна DeepCore.
Об этом сообщила пресс-служба Фонда Сколково.

Новая система помогает провести полноценное описание керна по фотографиям в автоматическом режиме и уменьшить затраты компании на сумму от 1 до 20 млн долл. США/год.

DeepCore стал знаковой разработкой для компаний нефтегазовой, горнодобывающей и геологической отрасли, которые уже работают с сервисом в тестовом режиме.
Аналитики компании прогнозируют объем рынка на уровне 10-20 млн долл. США/год.

Описание кернов показывает глубину расположения и количество полезных ископаемых, а DeepCore значительно упрощает, стандартизирует и ускоряет процесс описания керна вне зависимости от задачи.

Приложение, не имеющее аналогов, может быть использовано:
  • в качестве вспомогательного инструмента описания керна;
  • для получения объективных результатов исследования.
DeepCore полезен при обработке как нового, так и архивного материала.
Это открывает принципиально новые возможности при работе с керном, позволяя значительно повысить информативность и эффективность проводимых исследований.

Для работы необходимо загрузить фотографии керна, в названии которых прописана информация о привязке по глубине.
Далее за несколько простых шагов происходит автоматический анализ фотографий, керн извлекается из ящиков и классифицируется.

В классификации пользователь получает готовое описание керна как в табличном, так и в графическом виде.
Каждый определяемый алгоритмом класс имеет вероятностную оценку принадлежности к нему.
Функционал приложения дает возможность добавлять свои классы или создать коллекцию классов в новой модели описания.

Тезисы гендиректора и основателя Digital Petroleum Д. Коротеева:
  • в процессе обучения алгоритмы DeepCore «видели» километры изображений столбиков керна разного качества;
  • это обеспечило экспертную точность описания керна системой;
  • несмотря на сложность всех алгоритмов, которые работают вне поля зрения человека, современные технологии позволили реализовать систему в виде простого и дружелюбного интерфейса.
Напомним, что в апреле 2021 г. специалисты Тюменского нефтяного научного центра (ТННЦразработали и внедрили модуль для создания прокси-моделей газовых залежей в интегрированную цифровую среду РН-КИН для мониторинга, анализа и проектирования разработки месторождений.  

Автор:

Источник : Neftegaz.RU


Подписывайтесь на канал Neftegaz.RU в Google News




Подпишитесь на общую рассылку

лучших материалов Neftegaz.RU

* Неверный адрес электронной почты

Нажимая кнопку «Подписаться» я принимаю «Соглашение об обработке персональных данных»