USD 64.3008

0

EUR 69.4191

0

BRENT 56.09

+0.4

AИ-92 42.43

0

AИ-95 46.28

-0.03

AИ-98 52.06

-0.02

ДТ 48.2

-0.01

Нейронная сеть искусственная в нефтегазе

Нейронная сеть искусственная - это математическая модель, ее программное обеспечение (ПО) и аппаратура, построенная по принципу биологических нейронных сетей - сетей нервных клеток живого организма.

Использование нейронной сети - это развитие системы усовершенствованного управления технологическими процессами (СУУТП).

Ныне этапы развития автоматизации можно представить так:

КИПиА - АСУТП - СУУТП - машинное обучение и нейронные сети.

Интеллектуальность СУУТП в том, что она не просто позволяет регулировать каждый параметр в зависимости от внешних факторов и качества сырья, а задает рабочий алгоритм, заранее просчитывая и учитывая различные комбинации.

Автоматизированная система виртуальных анализаторов позволяет получить достоверную оперативную информацию о техпроцессе, обеспечивая с помощью математической модели имитацию данных с поточных анализаторов.

Машинное обучение и нейросети - это дальнейшее развитие технологий поиска зависимостей и моделей, отражающих реальный мир, где основную роль выполняет не человек, а ПО.

С использованием нейросетей возможна обработка гораздо больших массивов данных, что позволяет находить более точные, скрытые ранее зависимости между параметрами, а также адаптировать модели к изменениям в техпроцессе.

С февраля 2017 г на Московском НПЗ Газпром нефти внедряется система усовершенствованного управления технологическими процессами (СУУТП) с перспективой развития машинного обучения и нейросетей.

Летом 2017 г Казанский федеральный университет (КФУ) сообщил о создании геолого-динамической модели нефтяного месторождения с применением методов нейросетевого моделирования.

В декабре 2017 г Кольский научный центр РАН сообщил о разработке метода автоматического 3-мерного картирования месторождений полезных ископаемых с использованием нейросетей.

В марте 2018 г Газпром нефть НТЦ совместно с Московским физико-техническим институтом (МФТИ) сообщили о создали самообучающуюся программу с использованием нейронных сетей, позволяющую прогнозировать свойства пород на новых месторождениях.

Система Orphus