USD 77.9644

0

EUR 91.3041

0

BRENT 42.46

-0.35

AИ-92 43.39

0

AИ-95 47.16

-0.01

AИ-98 53.15

-0.02

ДТ 47.58

0

2504

Нейронная сеть искусственная в нефтегазе

Математическая модель, ее ПО и аппаратура, построенная по принципу биологических нейронных сетей - сетей нервных клеток живого организма

Нейронная сеть искусственная в нефтегазе

Нейронная сеть искусственная - это математическая модель, ее программное обеспечение (ПО) и аппаратура, построенная по принципу биологических нейронных сетей - сетей нервных клеток живого организма.

Использование нейронной сети - это развитие системы усовершенствованного управления технологическими процессами (СУУТП).

Ныне этапы развития автоматизации можно представить так:

КИПиА - АСУТП - СУУТП - машинное обучение и нейронные сети.


Интеллектуальность СУУТП в том, что она не просто позволяет регулировать каждый параметр в зависимости от внешних факторов и качества сырья, а задает рабочий алгоритм, заранее просчитывая и учитывая различные комбинации.

Автоматизированная система виртуальных анализаторов позволяет получить достоверную оперативную информацию о техпроцессе, обеспечивая с помощью математической модели имитацию данных с поточных анализаторов.

Машинное обучение и нейросети - это дальнейшее развитие технологий поиска зависимостей и моделей, отражающих реальный мир, где основную роль выполняет не человек, а ПО.

С использованием нейросетей возможна обработка гораздо больших массивов данных, что позволяет находить более точные, скрытые ранее зависимости между параметрами, а также адаптировать модели к изменениям в техпроцессе.


С февраля 2017 г. на Московском НПЗ Газпром нефти внедряется система усовершенствованного управления технологическими процессами (СУУТП) с перспективой развития машинного обучения и нейросетей.

Летом 2017 г. Казанский федеральный университет (КФУ) сообщил о создании геолого-динамической модели нефтяного месторождения с применением методов нейросетевого моделирования.

В декабре 2017 г. Кольский научный центр РАН сообщил о разработке метода автоматического 3х-мерного картирования месторождений полезных ископаемых с использованием нейросетей.

В марте 2018 г. Газпром нефть НТЦ совместно с Московским физико-техническим институтом (МФТИ) сообщили о создали самообучающуюся программу с использованием нейронных сетей, позволяющую прогнозировать свойства пород на новых месторождениях.





Подпишитесь на общую рассылку

лучших материалов Neftegaz.RU

* Неверный адрес электронной почты

Нажимая кнопку «Подписаться» я принимаю «Соглашение об обработке персональных данных»