Белгородские ученые создали умную систему геоэкологического мониторинга

Белгород, 16 дек - ИА Neftegaz.RU. Ученые Белгородского государственного технологического университета (БГТУ) им. В. Шухова разработали программный симулятор «умной» системы для геоэкологического мониторинга.
Об этом сообщила пресс-служба Министерства науки и высшего образования РФ.

Ключевым элементом разработки является интеллектуальный протокол маршрутизации на базе нейро-нечеткого управления и искусственного интеллекта. Он позволяет сенсорной сети самостоятельно адаптироваться к изменяющимся внешним условиям, таким как усиление помех, рост нагрузки на каналы связи или ухудшение работы отдельных датчиков. Это обеспечивает рациональный расход энергии, минимизацию потерь данных и поддержание высокой скорости передачи информации.

В отличие от существующих аналогов, которые часто представляют собой программный код без графического интерфейса и требуют длительной настройки, новая система предлагает готовое решение. Она оснащена удобным пользовательским интерфейсом с окнами для выбора параметров и не требует от специалистов навыков программирования. Как отметил один из авторов проекта, доктор технических наук Д. Суржик, это делает разработку практичным инструментом, позволяющим сразу приступить к работе.

Программа также дает пользователю широкие возможности для настройки: изменения топологии сети, детального регулирования параметров ее физического уровня и установки параметров генерации трафика. Кроме того, она позволяет сравнивать авторские протоколы маршрутизации с географическими, а также строить аналитические графики и таблицы с ключевыми метриками производительности.

Дальнейшее развитие проекта будет направлено на расширение библиотеки модулей для сложных сценариев, усовершенствование нейронечеткого подхода и углубленное обучение искусственного интеллекта системы. Эти шаги позволят программе точнее прогнозировать состояние сети и эффективнее принимать решения в динамичных условиях.

Нейро-нечёткие системы

Нейро-нечеткая логика - комбинация нечеткого множества и адаптивной нейронной сети, которая настраивает функцию принадлежности нечеткого множества с помощью нейронных сетей. Нередко применяется в системах обнаружения вторжений для выявления атак. Нейро-нечёткие системы - это результат попытки создания гибридной интеллектуальной системы, которая бы давала синергетический эффект путём комбинирования человекоподобного стиля рассуждений нечётких систем с обучением и коннекционистской структурой нейронных сетей.

Геоэкологический мониторинг

Геоэкологический мониторинг представляет собой систему наблюдений за состоянием окружающей среды, включая литосферу, гидросферу и атмосферу, для оценки и прогнозирования ее изменений под влиянием природных и антропогенных факторов.
Внедрение интеллектуальных систем, подобных разработанной в БГТУ, способно значительно повысить оперативность и точность сбора данных, что критически важно для принятия решений в области охраны природы и рационального природопользования.


Автор: А. Шевченко