Это отличается от естественного интеллекта, демонстрируемого людьми.
Искусственный интеллект (ИИ) - это имитация человеческого интеллекта в машинах, позволяющая им учиться, рассуждать, решать проблемы и воспринимать информацию. Системы ИИ предназначены для выполнения сложных задач, которые обычно требуют когнитивных способностей человека, путем анализа огромных объемов данных.
Возможности ИИ:
- имитирует человеческий интеллект;
- создает системы, которые могут «думать» и «учиться» подобно людям;
- выполняет сложные задачи: понимание устной и письменной речи, анализ данных и составление прогнозов;
- используют большие массивы данных для выявления закономерностей, изучения опыта и улучшения своей работы с течением времени.
- Искусственный интеллект - это будущее России и всего человечества;
- здесь колоссальные возможности и трудно прогнозируемые сегодня угрозы;
- тот, кто станет лидером в этой сфере, будет властелином мира.
Искусственный интеллект
ИИ - область как исследование «интеллектуальных агентов»: любое устройство, которое:- воспринимает окружающую среду;
- предпринимает действия, которые максимизируют его шансы на успешное достижение своих целей.
Поскольку машины становятся все более интеллектуальными, внедренные задачи ИИ часто исключаются из определения ИИ.
Теорема Теслера: ИИ - это то, что еще не было сделано.
Например, оптическое распознавание символов часто исключается из вещей, считающихся ИИ, став обычной технологией.
Современные возможности машин, обычно классифицируемые как AI, включают в себя:
- успешное распознавание человеческой речи,
- конкуренцию на высшем уровне в стратегических игровых системах (таких как шахматы и го),
- автономно работающие машины,
- интеллектуальная маршрутизацию в сетях доставки контента,
- военные симуляции.
Генеративный искусственный интеллект
Генеративный искусственный интеллект - это тип системы ИИ, способный генерировать текст, изображения или другие медиаданные в ответ на подсказки.В основе генеративного ИИ - генеративные модели, разработанные для изучения и воспроизведения паттернов из предоставленного набора данных.
В отличие от дискриминативного ИИ, который преимущественно занимается анализом и классификацией, генеративные ИИ алгоритмы, могут создавать различные типы контента включая аудио, код, изображения, текст и видео.
В промышленности AI используется для решения предикативных задач ППР.
Особенности использования AI в энергетике:
- использование AI-технологий для предсказания выработки возобновляемых источников энергии (ВИЭ) - ветряных и солнечных электростанций (СЭС). Проблема метеозависимости ВИЭ становится все более актуальна при росте ВЭС и СЭС. AI-технологии оптимизируют интеграцию ВИЭ в энергосистемы, повышают их предсказуемость и помогают выстраивать оптимальный баланс мощностей — как в текущих режимах, так и на перспективу.
- обработка с помощью нейросетей исторических данных, погодных карт, спутниковой информации, данных метеостанций и видеосъемок неба;
- формирование прогноза уровня загрузки и объемов выработки электроэнергии СЭС и ВЭС;
- планирование работы топливных электростанций (ТЭС) и формирование режимов работы электросетей;
- прогноз ценовой ситуации на спотовом рынке э/энергии в зависимости от выработки дешевой э/энергии ВИЭ.
В последнее время все активнее внедряется ИИ в атомной энергетике.
Использование нейросетей позволяет создавать достаточно точные прогнозы выработки электроэнергии ВЭС в диапазоне от 1 часа до 1 года.
- прогнозирование спроса и ценовой ситуации на спотовом рынке электроэнергии.
- дает экономический эффект;
- позволяет развивать управление спросом, в тч работой распределенных генерирующих объектов и систем хранения энергии в период пикового потребления путем переключения на резервные энергоресурсы.
- управление конфигурацией и режимами работы небольших локальных умных энергосетей (microgrids).
- хороши на островах, удаленных и изолированных территориях;
- позволяют эффективно связать между собой большое количество территориально близких локальных энергоисточников и обеспечивать обмен электроэнергией. Объекты микросети автоматически балансируется онлайн с помощью контроллеров, установленных все оборудование.
- повышение эффективности взаимодействия энергосистемы и потребителей через понимание динамики спроса и влияющих на это факторов.
AI - технологии позволяют получать очень информацию о сетевой нагрузке, интенсивности использования электрических устройств и оборудования.
- повышения эффективности использования промышленного оборудования, в тч замена планово-предупредительного ремонта (ППР) на предикативное обслуживание, управление спросом на электроэнергию на предприятии.
Рост и усложнение энергоструктур продолжается.
AI - технологии позволят в будущем обработать все больший объем информации, на основании которой будут формироваться оптимальные режимы работы энергосистем.
Впрочем, внедрение AI - технологий делает еще более актуальной задачу кибербезопасности, потому что несанкционированный доступ к может существенно дестабилизировать, а не оптимизировать работу энергосистемы.
Чтобы создать ИИ, нужно понять алгоритм мышления людей, или говоря по-простому, исследовать нейробиологические процессы человеческого мозга электроэнцефалографов, томографов и тд.
Развитие искусственного интеллекта - это важная задача обеспечения национальной безопасности, но и угроза всему миру.
Хотя голливудский Терминатор - пока это только кино.
