Об этом поведали специалисты во время стратегического круглого стола «Искусственный интеллект для энергетики, энергетика для искусственного интеллекта» на CERAWeek 11 марта 2025 г.
Впрочем, есть и другие вызовы:
- Искусственный интеллект потребляет огромное количество энергии, а это значит, что спрос на энергию будет расти по мере распространения технологий ИИ;
- ИИ хорош настолько, насколько хороши его данные, поэтому важны и качество, и доступность данных;
- что будет со специалистами – человеками, не заменят ли их технологии ИИ?
Тезисы участников Круглого стола:
- Б. Кришнамурти, вице-президент Техцентра Chevron:
- ИИ может помочь прогнозировать отказы скважин и выявлять выбросы нефти и газа,
- ИИ может сбалансировать будущую энергетическую систему,
- при рассмотрении решений на основе ИИ важно помнить о бизнес-кейсе и понимать, как они будут создавать ценность и менять техпроцессы;
- генеральный директор Kraken А. Орад:
- ИИ может сделать все вокруг более эффективным,
- мы также задамся вопросом: экономим ли мы больше энергии или используем больше энергии при (использовании) ИИ?
- Р. Джагги, президент по цифровым технологиям и интеграции SLB:
- ИИ ускорит разведку и открытия;
- гендиректор Hitatchi Energy А. Ширенбек:
- ИИ полезен для ускорения выполнения повторяющихся задач;
- директор по продуктам и решениям в Amazon Web Services Б. Уилсон:
- ИИ способен предоставлять контекст, выходящий за рамки простой информации,
- ИИ может знать маршруты до аэропорта, но навигационное приложение с поддержкой ИИ предлагает эффективный маршрут, позволяющий избежать пробок, точно так же ИИ может предоставлять контекст в промышленных операциях: при выяснении причин изменения производительности скважины можно получить 2 ответа разной степени полезности. 1й заключается в том, что производительность изменилась из-за регулировки дросселя. Отрасль уже знает, что при регулировке дросселя производство изменится. Контекст может заключаться в том, что скважина была склонна к обводненности, и, судя по предыдущим данным, похоже, что скважина начала обводняться. Это тот ответ, который Вы ищете. Это тот ответ, который может дать вам ИИ. Это способ думать о будущем.
Но ИИ - энергозатратная технология, и поставщики энергии пытаются понять, как удовлетворить ожидаемый спрос:
- Р. Джагги: Не существует сценария, при котором спрос на электроэнергию не будет расти;
- Линда Клеммонс, старший вице-президент, директор по устойчивому развитию NRG Energy:
- по прогнозам, только в шт. Техас для удовлетворения спроса потребуется дополнительная энергия, эквивалентная энергопотреблению Калифорнии;
- это очень большой скачок в развитии, в который трудно поверить.
ИИ может сделать некоторые операции автономными, есть аргументы в пользу того, чтобы привлекать людей:
- Б. Кришнамурти: мы хотим, чтобы человек, принимающий решения, делал это более качественно;
- Б. Уилсон: нужно думать о том, чтобы иметь человека во главе процесса;
- Р. Джагги: нефтегаз все больше нуждается в людях, обладающих как отраслевыми знаниями, так и знаниями в области обработки данных.
Наличие качественных и доступных данных имеет решающее значение:
- Б. Кришнамурти: нефтегаз ежедневно собирает более 1 терабайта данных, но в прошлом люди тратили до 50% своего времени на поиск нужных данных;
- Б. Уилсон:
- метаданные помогают сделать данные доступными для поиска,
- дело не в том, как сделать все идеальным на 100%, а в том, как добавить больше метаданных, чтобы их было легче найти,
- на каждый килобайт имеющихся у нас данных приходится, может быть, 2, 3, 4 килобайта метаданных, описывающих эти данные, и именно в этом заключается реальная ценность и польза.
Правила и стандарты:
- Б. Кришнамурти:
- необходимы правила и стандарты,
- преобразование устаревших данных в пригодную для использования форму - непростая задача;
- Р. Джагги: нефтегаз должен пройти путь стандартизации и преобразований вместе;
- Б. Уилсон: некоторые стандарты могли бы помочь, и в качестве примера указал на платформу данных OSDU;
- А. Ширенбек:
- для стандартизации устаревших данных потребуется огромное количество времени и усилий,
- но ИИ может помочь, анализируя графики, изображения, рукописные и другие формы устаревших данных;
- А. Орад:
- поскольку ИИ устраняет проблемы с форматом данных, более серьезной проблемой является доступ к ним,
- разрозненность - гораздо более серьезная проблема, чем формат данных. У Вас есть мешанина из 30 систем, которые не взаимодействуют друг с другом, и решить эту проблему сложнее.
Как использовать ИИ, сохраняя безопасность:
- А. Орад:
- было время, когда люди беспокоились, что облако может поставить под угрозу их работу, но на самом деле они обнаружили, что это может быть безопаснее и при этом ускорять внедрение инноваций,
- даже ЦРУ работает в облаке,
- Вы можете обеспечить безопасность, но вам придется изменить отношение к вещам. Это может помочь компаниям раскрыть свой потенциал.
Попытки изменений при внедрении ИИ могут натолкнуться на сопротивление:
- А. Ширенбек:
- сотрудники могут беспокоиться о том, что их уволят, потому что технологии ИИ могут выполнять их работу лучше, чем они сами,
- если не развеять этот страх, они будут искать оправдания, почему это плохо, почему это невозможно, почему это опасно. Такова человеческая природа;
- Р. Джагги:
- некоторое сопротивление может исходить от людей, которые привыкли делать что-то определенным образом,
- если технология не работает идеально с самого начала, они часто становятся скептиками;
- А. Орад:
- у людей, которые пробовали ИИ некоторое время назад, может сложиться совсем другое впечатление, если они попробуют его снова сейчас,
- даже 1 год назад ИИ был «как ребенок», а теперь он более точен и эффективен,
- что бы вы ни пробовали 1 год назад, это не имеет значения;
- А. Ширенбек: настоящая поддержка использования технологии ИИ должна исходить от высшего руководства компании;
- Б. Уилсон:
- управление изменениями должно быть направлено на то, чтобы человек оставался лидером,
- человек, к примеру, должен быть лидером на электростанции, чтобы принимать окончательные решения на основе рекомендаций ИИ,
- когда-нибудь он станет полностью автономным, но это не то, чего вы хотите на первом этапе,
- на этом этапе можно использовать ИИ для более частого изменения заданных параметров,
- люди должны задуматься о том, как сделать первые шаги. Потому что как только вы их сделаете, следующие станут все более очевидными.
Автор: О. Бахтина
