Об этом сообщило издание Smart Energy International.
Тезисы директора по цифровым технологиям E.ON М. Тиммса:
- данное изобретение является прекрасным примером того, как E.ON помогает клиентам улучшать условия труда для своих сотрудников, экономя при этом энергию и делая производственные объекты более экологичными и экономически эффективными;
- система способна обрабатывать большие массивы данных с помощью моделей машинного обучения и выявлять оптимальные решения в зависимости от текущей ситуации.
- аккумулирует данные о качестве воздуха и температуре в помещении, собираемые IoT-датчиками;
- объединяет полученную информацию с прогнозом погоды и, применяя AI-моделирование, рассчитывает оптимальное время работы систем кондиционирования;
- каждый час собирается и обрабатывается около 10 млн точек данных как внутри рабочей среды, так и за ее пределами, среди которых уровень влажности, движение воздушных потоков, концентрация газов и загрязняющих веществ, таких как двуокись углерода или окиси азота;
- дает точные рекомендации о том, какое окно в здании нужно открыть и на какой период времени, чтобы обеспечить оптимальный рабочий климат.
Оптимизация подачи свежего воздуха позволяет избежать тепловых потерь и повысить общий уровень энергоэффективности предприятия.
Ожидается, что E.ON представит новую систему в качестве лицензированного продукта в начале 2021 г.
Напомним, что недавно DORIS Group, Schneider Electric и AVEVA договорились о совместной разработке и продвижении технологий цифровых двойников для мирового нефтегаза.
Понравилась тема и хотите узнать о ней больше? Тогда читайте наш спецпроект «Цифровизация Российского ТЭК. Взгляд в будущее: Индустрия 4.0» по ССЫЛКЕ!
Автор: А. Игнатьева
