Интернет - портал
Маркет
Деловой Журнал
Пишем о технологиях, которые двигают отрасль
Повышаем продажи, продвигая бренд
Отражаем научный взгляд на энергетику будущего
вперед
Реклама. ООО «Нефтегаз.РУ интернэшнл» ИНН 7709872572
Реклама. ООО «Нефтегаз.РУ интернэшнл» ИНН 7709872572
Реклама. ООО «Нефтегаз.РУ интернэшнл» ИНН 7709872572

USD 80.5268

-0.16

EUR 93.3684

-1.09

Brent 66.42

-0.27

Природный газ 2.801

-0.01

2 мин
301

Газпромнефть-Оренбург создает цифровое месторождение

В ключевые задачи проекта входит прогнозирование уровней добычи углеводородов на среднесрочном и долгосрочном горизонтах, оптимизация расхода газлифтного газа, расчет пропускной способности системы нефтесбора и технологических режимов скважин.

Газпромнефть-Оренбург создает цифровое месторождение

Оренбург, 12 дек - ИА Neftegaz.RU. Газпромнефть-Оренбург приступила к созданию цифровой интегрированной модели Восточного участка Оренбургского нефтегазоконденсатного месторождения (НГКМ). В проекте задействованы несколько крупных инфраструктурных объектов, 280 нефтяных и газовых скважин действующего и проектного фонда.
Об этом сообщила Газпром нефть.

Проект Интегрированная система управления разработкой (ИСУР) - часть инновационной программы комплексной трансформации предприятия «Цифровое месторождение».
Данный продукт объединяет технологии, информацию, персонал и все процессы для максимизации производительности нефтегазодобывающего актива.
Уникальный отечественный программный продукт создается в рамках реализации стратегии импортозамещения информационных технологий.

Работа по проекту ведется совместными усилиями кросс-функциональных команд Газпромнефть-Оренбурга и Научно-технического центра (НТЦ) Газпром нефти, а также компаний-партнеров Парма Телеком, входящей в группу Information Technology Professional Solutions (ITPS) и Shlumberger.

Инновационная система включает цифровые модели пласта, скважин и наземной инфраструктуры.
Постепенно в цифровую модель будут интегрироваться и другие компоненты системы.
В ключевые задачи проекта входит прогнозирование уровней добычи углеводородов на среднесрочном (1-3 года) и долгосрочном горизонтах, оптимизация расхода газлифтного газа, расчет пропускной способности системы нефтесбора и технологических режимов работы скважин.

Проект по созданию интегрированной модели Восточного участка Оренбургского НГКМ планируется полностью реализовать до конца 2020 г.

Дорожная карта цифровой трансформации Газпромнефть-Оренбурга включает синхронизацию всех этапов нефтедобычи и нефтепереработки с интеграцией уже имеющихся информационных систем.
В долгосрочных планах - внедрение системы, работающей по принципу «единого окна», при которой значительно упростится и ускорится обмен информацией между специалистами различных служб.

С помощью подобной интеграционной системы, внося в программу различные наборы параметров, можно будет просчитывать все оптимизационные мероприятия и перспективные планы и подбирать наиболее эффективный технологический режим работы месторождения.
Как отметил первый замгендиректора Газпромнефть-Оренбурга Е. Капуста, в компании возлагают на проект большие надежды и ожидают от его внедрения хороших производственных и экономических результатов.

Цифровая интегрированная модель месторождения состоит из связанных между собой моделей пласта, скважин и детальной модели наземной инфраструктуры.
Она предназначена для оптимизации функционирования каждого из элементов по-отдельности и при взаимодействии в составе системы.

В настоящее время на месторождениях Газпромнефть-Оренбурга уже интенсивно используются автоматизированные программные комплексы «Шахматка и Техрежим», «Мехфонд», «ЭРА-Ремонты».
Эти продукты специально разработаны НТЦ совместно с Информационно-технологической сервисной компанией и специалистами др. дочек Газпром нефти.
Эти программные продукты призваны решать задачи по увеличению времени работы скважин и сокращению бездействующего фонда.
ИТ-системы осуществляют накопление сводных данных со скважин в единую информационную базу, выстраивают сетевой график геолого-технических мероприятий, формируют наряд-заказы, планируют ряд работ и выполняют др. автоматизированные операции.
Также системы учатся их анализировать, просчитывать оптимальные варианты решений и давать рекомендации.


Автор: Д. Савосин


Подпишитесь

Новости СМИ2




Подписывайтесь на канал Neftegaz.RU в VK