С 2022 г. эта технология применяется на энергоблоке №1 Нововоронежской АЭС-2 и уже подтвердила свою эффективность в обеспечении надежности работы российских атомных станций.
Москва, 11 ноя - ИА Neftegaz.RU. На
энергоблоке №4 с быстрым реактором БН-800 Белоярской атомной электростанции (
АЭС) введена в промышленную эксплуатацию система предиктивной аналитики. Проект нацелен на поиск отклонения в работе оборудования.
Об этом сообщает пресс-служба концерна Росэнергоатом.
На основе автоматического изучения больших массивов данных и сопоставления параметров система позволяет следить за работой на объекте в режиме реального времени. Технологию, которая теперь заработала на блоке Белоярской АЭС, разработал Всероссийский научно-исследовательский институт по эксплуатации атомных электростанций (ВНИИАЭС).
«Мы не просто внедряем новую систему – мы интегрируем в эксплуатационный процесс современный ИТ-инструмент <…>. Система предиктивной аналитики позволит нам перейти к проактивному управлению состоянием оборудования», – подчеркнул директор по информационным технологиям Росэнергоатома А. Головатый.
Руководитель проектного офиса по внедрению цифровых решений при эксплуатации АЭС Росэнергоатома В. Царану заявил, что использование технологий
предиктивной аналитики позволит:
- повысить безопасность работы российских АЭС,
- снизить риски штрафов при неплановых остановах,
- сократить длительность простоев из-за ремонта,
- минимизировать количество нарушений и отказов в работе оборудования.
Работа над созданием подобной системы велась в несколько этапов и началась еще в 2020 г.
Система предиктивной аналитики на блоке Белоярской АЭС не первая, поскольку подобная технология уже успешно функционирует с декабря 2022 г. на энергоблоке №1 Нововоронежской АЭС-2, а до конца следующего года будет внедрена на энергоблоке №2 НВ АЭС-2 и блоках № №1, 2 Ленинградской АЭС-2.
Отметим, что предиктивная аналитика также называется предсказательной, поскольку может прогнозировать будущее поведение объектов и субъектов. Это позволяет подбирать наиболее эффективные способы управления оборудованием.
Автор:
А. Игнатьева
