Компания анонсировала Hive™ 4 сентября 2024 г. на ежегодном симпозиуме Всемирной ядерной ассоциации в г. Лондоне.
Преимущества GenAI Hive™, по мнению разработчиков
- система для ядерной отрасли промышленности, использующая искусственный интеллект;
- позволит компании совместную разработку индивидуальных решений со своими заказчиками;
- позволит существенно оптимизировать затрат и сократить сроков на всех этапах всего жизненного цикла энергоблока - от его проектирования, лицензирования и строительства до долгосрочной эксплуатации;
- позволит клиентам Westinghouse получит доступ к запатентованным отраслевым инновациям и знаниям, разработанным компанией;
- внедрение Hive в продукты, услуги и процессы Westinghouse улучшит работу инженеров компании и приложения, используемые заказчиками;
- позволит оптимизировать планирование ТО и ППР энергоблоков АЭС;
- обеспечит безопасную эксплуатацию ядерного топлива (ЯТ);
- улучшит процессы периодических проверок и улучшит взаимодействие с цифровыми пользователями, чтобы рабочие группы получали нужную информацию в нужное время.
Система искусственного интеллекта bertha™
Система искусственного интеллекта bertha™, которая использует языковые модели, разработанные для ядерной отрасли промышленности - одна из инновационных особенностей, отличающих систему Hive.Система названа в честь Берты Ламме - первой женщины-инженера, когда-то давно работавшей в Westinghouse.
Система bertha ™ включает в себя предварительно настроенные и обученные модели, методы и инструменты, которые могут быть применены в самых разных вариантах использования.
Генеративный искусственный интеллект (ИИ) - это тип системы ИИ, способный генерировать текст, изображения или другие медиаданные в ответ на подсказки.
В основе генеративного ИИ - генеративные модели, разработанные для изучения и воспроизведения образов из предоставленного набора данных.
Применение ИИ в Атомной отрасли промышленности
Применение ИИ в атомной отрасли различно.В сентябре 2022 г. на своей 4й Генеральной конференции МАГАТЭ начало глобальный диалог о потенциале ИИ для ядерной науки и связанных с этим последствиях его использования, включая этику и прозрачность:
- комбинируя цифровое моделирование реальных ядерных установок с системами искусственного интеллекта, отрасль может оптимизировать сложные процедуры и улучшить конструкцию реактора, его производительность и безопасность. Такая оптимизация может повысить эффективность операций и снизить затраты на техническое обслуживание;
- ИИ может способствовать обеспечению ядерной безопасности несколькими способами:
- при обработке данных систем обнаружения радиации для улучшения обнаружения и идентификации ядерных и других радиоактивных материалов,
- для анализа данных систем физической защиты, чтобы улучшить обнаружение злоумышленников или помочь выявить аномалии, которые могут указывать на кибератаку на ядерный объект;
- в области радиационной защиты интеграция ИИ в ПО, связанное со стандартами безопасности, может усилить защиту работников различных отраслей промышленности от радиации;
- управлять большими объемами данных, полученных различными способами, такими как спутниковые снимки, отбор проб окружающей среды, гамма-спектроскопия и видеонаблюдение для анализа ядерного нераспространения и гарантий.
Симпозиум Всемирной ядерной ассоциации
Симпозиум состоялся 4 - 6 сентября 2024 г. в отеле Park Plaza в г. Лондоне, Великобритания.Перед симпозиумом, в августе 2024 г.был опубликован Доклад о состоянии мировой ядерной энергетики за 2024 г., в котором говорилось:
- в 2023 г. мировая выработка электроэнергии на АЭС увеличилась до 2602 ТВт·ч, что составляет 9% от мирового объема электроэнергии и уступает только гидроэнергетике среди чистых источников энергии;
- в настоящее время реализуются масштабные программы строительства: в 15 странах построено 64 реактора, а более 20 новых стран, в том числе Гана, Польша и Филиппины, находятся на разных стадиях разработки политики, позволяющей построить свои первые АЭС.
