Росатом и РКЦ создадут первую в РФ лабораторию по исследованию методов машинного обучения и AI в атомной отрасли

1- й коммерческий квантовый компьютер - IBM Q System One был выпущен в январе 2019 г.

Москва, 8 июл - ИА Neftegaz.RU. Госкорпорация Росатом и Российский квантовый центр (РКЦ) создадут первую в России лабораторию по исследованию и разработке методов машинного обучения и искусственного интеллекта AI на квантовых компьютерах, используемых в атомной отрасли.

Об этом сообщила пресс-служба Росатома.

Соответствующее соглашение подписали компании Цифрум и Российский квантовый центр.
8 июля в 17:00 мск Фонд Росконгресс, Росатом и РКЦ проводят on-line дискуссию «Квантовая революция: профессии будущего и трансформация образования».
И соглашение только подогревает интерес к теме.

Лабораторию сформировали на основе группы квантовых информационных технологий РКЦ и лаборатории искусственного интеллекта компании Цифрум - дочки Росатома, в рамках проекта по развитию высокотехнологичной области «Квантовые вычисления».

В марте 2019 г. Росатом поведал о создании Цифрум, которая станет отвечать за цифровизацию российской атомной отрасли промышленности.

Осенью 2019 г. Росатом утвердил Стратегию развития цифровых технологий с дорожной картой по разработке и внедрению цифровых продуктов:

создание передовых цифровых продуктов и повышение их конкурентоспособности, в том числе на мировых рынках,
содействие развитию государственной программы Цифровая экономика.

Росатом реализует квантовый проект в рамках соглашения с правительством РФ.
Задача проекта - развитие технологий квантового машинного обучения и квантовой оптимизации.
Проект рассчитан на срок до 2024 г.
Это позволит значительно ускорить решение задач оптимизации, обработки больших массивов данных, кластеризации и классификации.

Квантовые компьютеры

используются особые биты - квантовые, или кубиты;
для кубита возможно бесконечное количество комбинаций 2^х состояний называемое суперпозицией, которыми можно управлять, в отличие от традиционного бита, у которого существуют 2 неуправляемых состояния: 0 или 1;
находят простые множители за считанные минуты, что позволяет легко взламывать криптографические алгоритмы, а значит и системы шифрования;

Использование машинного обучения и нейронных сетей для исследования сложных (многочастичных) квантовых систем - это перспективное направление.

Квантовые компьютеры позволяют ускорить машинное обучение, которое в случае нейтронных сетей может достигать нескольких недель.
Ускорив машинное обучение , можно ускорить процесс проверки гипотез, что приведет к ускорению открытий.

Для любознательных напомним, что 1^й коммерческий квантовый компьютер - IBM Q System One был выпущен в январе 2019 г.

Автор: А. Шевченко, О. Бахтина