Об этом сообщает пресс-служба КФУ.
Наблюдения и результаты разработки казанских геологов опубликованы в журнале Scientific Visualization. По словам одного из авторов статьи Р. Кадырова, проницаемость - наиболее важное свойство коллектора. Она зависит от количества и связанности пор, а также от радиуса их горловин. Породы по проницаемости делятся на несколько типов:
- очень хорошо проницаемые (более 1000 миллидарси),
- хорошо проницаемые (100–1000 мД),
- среднепроницаемые (10–100 мД),
- слабопроницаемые (1–10 мД),
- плохо проницаемые (менее 1 мД).
Архитектура Swin Transformer позволяет решать различные задачи, от классификации изображений до видеоанализа и сегментации объектов. Входное изображение преобразуется в вектор с помощью линейного преобразования, а затем пиксельные значения преобразуется в числовую форму для дальнейшей обработки.
Казанские ученые предложили подход, который предоставляет необходимые данные о породах по цифровым изображениям.
«По данным микротомографии физико-математическая модель формирует оценку локальной проницаемости на основе каждого изображения стека, которая затем используется для обучения алгоритма Swin Transformer — иерархической архитектуры глубокого обучения, изначально разработанной для анализа изображений с учетом локальных и глобальных признаков», — поясняет старший научный сотрудник Р. Кадыров.
Однако исследователь подчеркивает, что новый метод не может полноценно заменить длительные исследования, проводимые в лабораториях. Цифровые снимки дают данные для предварительной оценки нефтегазоносных пород.
«Метод является перспективным инструментом для развития технологий цифрового керна и анализа сложных карбонатных коллекторов», — заключает Р. Кадыров.
Напомним, в июне 2025 г. Новосибирский государственный университет (НГУ) выиграл грант на 210 млн руб. для разработки цифрового керна, т. е. математической модели образцов глубинных слоев геологических пород. Результаты исследования ученых должны способствовать ускорению добычи трудноизвлекаемых запасов (ТрИЗ) углеводородов.
Еще летом текущего года метод анализа низкопроницаемых коллекторов с использованием детализированных трехмерных цифровых моделей керна (цифрового двойника) анонсировали ученые Пермского Политеха (ПНИПУ) и Китайского университета нефти и газа. В том же месяце специалисты Тюменского нефтяного научного центра (ТННЦ) представили проект по автоматизации анализа литологического описания керна.
Автор: А. Игнатьева
