USD 77.9568

+0.47

EUR 88.9097

+0.38

Brent 85.88

+0.82

Природный газ 2.928

+0.02

Добыча нефти на месторождении SNE на шельфе Сенегала начнется в 2022 г
561

Добыча нефти на месторождении SNE на шельфе Сенегала начнется в 2022 г

Успешные результаты оценочной программы 2015/2016 гг нефтяного месторождения SNE на шельфе Сенегала позволяют говорить о экономической эффективности добычи нефти уже в 2022 г.

Успешные результаты оценочной программы 2015/2016 гг нефтяного месторождения SNE на шельфе Сенегала позволяют говорить о экономической эффективности добычи нефти уже в 2022 г.

Об этом 25 августа 2016 г деловито поведала FAR Ltd.

FAR на прошлой неделе повысило оценку ресурсов месторождения, сертифицированные RISC:

- 1С (P90) 348 mmbbls; 2C (P50) 641 mmbbls; 3C (P10) 1128 mmbbls,

- 14% и 26% -ное увеличение 2C и 1C, соответственно

После успешного завершения программы разведочного бурения 2015/2016 гг, проект находился на стадии подготовки предварительного FEED и планирования развития.

FAR совместно с AMOG завершила предварительные инженерно-технические исследования и подготовила концептуальный план развития месторождения SNE на основании оценки ресурсов 2C (P50).

Предполагается использование плавучей установки для добычи, хранению и отгрузки нефти (FPSO) с перспективой развития месторождения и использованием блок -кондукторов.

Концепция развития предполагает добычи с выходом на полку 140 тыс барр/сутки и получение 1й промышленной нефти в 2022 г.

Смета расходов:

- Затраты на разработку месторождений: 3-15 долл США/ барр;

- Операционные расходы: 12-14 долл США / барр (включая расходы на аренду FPSO );

Стоимость разработки в %:

- Бурение и заканчивание - 45%;

- Подводная часть - 46%;

Проектирование и прочее - 9%.

Проект будет безубыточным при цене на нефть даже менее 40 долл США/ барр.

Оператор проекта - Cairn Energy с долей участия 40 %, ConocoPhillips -35%, FAR -15% FAR, Petrosen -10%.

Месторождение было открыто в 2014 г разведочной скважиной Бел -1 в 90 км от побережья при глубине моря более 1 км, на глубине 2,7 км ниже уровня моря.

Газпром нефть и УГНТУ утвердили стратегию сотрудничества до 2030 года
2 мин
1940
Источник: Газпром нефть

Газпром нефть и УГНТУ утвердили стратегию сотрудничества до 2030 года

Партнеры сосредоточатся на создании цифровых решений для удаленных промыслов.

Уфа, 5 сен - ИА Нефтегаз.РУ. Газпром нефть и Уфимский государственный нефтяной технический университет (УГНТУ) согласовали план совместной работы на период до 2030 г.
Об этом сообщила пресс-служба Газпром нефти.

Стороны намерены объединить усилия для создания технологических и цифровых инструментов, предназначенных для автономных месторождений, освоения трудноизвлекаемых запасов и увеличения нефтеотдачи.

Совместная работа будет направлена на решение прикладных задач российского топливно-энергетического комплекса, связанных с разработкой труднодоступных участков в Восточной и Западной Сибири, сложными запасами и повышением отдачи на зрелых промыслах.

Приоритетными направлениями станут цифровые двойники, математическое моделирование и программные продукты на основе искусственного интеллекта. Они будут использоваться для поиска углеводородов, прогнозирования ресурсной базы, а также сопровождения буровых работ и добычи.

Одним из главных результатов партнерства должен стать запуск инженерной платформы для автономного управления удаленными и арктическими активами.

Взаимодействие будет организовано на базе научно-образовательного центра Газпромнефть-УГНТУ в Уфе. Эта площадка объединяет научные коллективы вуза и технологическую экспертизу компании для решения производственных задач.

Отдельное направление сотрудничества связано с подготовкой молодых специалистов. Студенты, аспиранты и исследователи смогут участвовать в совместных проектах, проверять научные гипотезы и создавать прототипы цифровых и инженерных решений для нефтегазовой отрасли.

Руководитель Научно-технического центра Газпром нефти А. Ситников отметил, что будущее отрасли связано с развитием интеллектуальных и автономных производственных систем. По его словам, у компании есть опыт применения цифровых двойников, искусственного интеллекта и авто