Об этом сообщила пресс-служба института.
Байесовский классификатор — алгоритм машинного обучения для задач классификации, основанный на теореме Байеса из теории вероятностей. Его ключевая идея: вычислить вероятность принадлежности объекта к классу, учитывая как априорные знания, так и новые данные (признаки объекта).
В отличие от традиционных подходов, усовершенствованный алгоритм интегрирует не только сейсмические и скважинные данные, но и всю доступную геологическую информацию, включая модели развития коллекторов на изучаемой территории. Это позволило повысить достоверность итоговых прогнозов.
При выполнении сейсмофациального анализа алгоритмом байесовского классификатора на вход подаются данные в виде набора сейсмических атрибутов или формы сейсмической записи, а в качестве обучающей и тестовой выборки используется скважинная информация с рассчитанными литотипами по интервалу исследования. В результате получаются карты литоклассов и условных вероятностей по каждому литоклассу. Сибиряки усовершенствовали алгоритм, помимо скважинных и сейсмических данных, предложив идею использования 3 - го набора в виде карт априорных вероятностей по каждому классу. Это позволило вместо условных вероятностей получать апостериорные вероятности, использовать всю имеющуюся скважинную и геологическую информацию с представлениями о развитии коллекторов на участке исследования.
Эффективность разработки уже подтверждена при апробировании при исследовании участка недр на неназванном нефтегазоконденсатном месторождении в пределах Первомайского района Оренбургской области. Участок недр связан с Жигулевско-Оренбургским массивом на архейско-нижнепротерозойском кристаллическом фундаменте и находится на юго-восточной окраине Волго-Уральской антеклизы в осевой зоне Бузулукской впадины. Месторождение характеризуется промышленной нефтегазоносностью, которая связана с карбонатными отложениями мосоловского горизонта (пласты Д5–1, Д5–2) и терригенными осадками воробьевского (пласт Д4), ардатовского (пласт Д3) и бобриковского (пласт Б2) горизонтов среднего девона и нижнего карбона. Сейсмофациальный анализ с применением усовершенствованного алгоритма байесовского классификатора проводился по 3D сейсмическим материалам методом общей глубинной точки (МОГТ-3D) объемом 202 км2, полученным в юго-западном районе Оренбургской области. Интервал исследования включал отложения нижневизейско-турнейской толщи нижнего карбона во временном интервале t0 = 1,44–1,55 сек.
Результаты анализа легли в основу решения о повторной перфорации существующих скважин - операции по пробиванию отверстий в обсадной колонне и цементном кольце для доступа к продуктивному пласту. Успешное проведение этих работ вместе с данными бурения подтвердило высокую точность прогнозов, сделанных учеными.
Сейсмофациальный анализ является одним из основных неразрушающих методов изучения недр, позволяющим интерпретировать строение земных пластов по данным об отраженных сейсмических волнах. Повышение точности таких интерпретаций напрямую влияет на экономическую эффективность геологоразведочных работ, сокращая количество сухих скважин и минимизируя риски при освоении месторождений.
Автор: А. Шевченко
