Об этом сообщила пресс-служба Фонда Сколково.
Новая система помогает провести полноценное описание керна по фотографиям в автоматическом режиме и уменьшить затраты компании на сумму от 1 до 20 млн долл. США/год.
DeepCore стал знаковой разработкой для компаний нефтегазовой, горнодобывающей и геологической отрасли, которые уже работают с сервисом в тестовом режиме.
Аналитики компании прогнозируют объем рынка на уровне 10-20 млн долл. США/год.
Описание кернов показывает глубину расположения и количество полезных ископаемых, а DeepCore значительно упрощает, стандартизирует и ускоряет процесс описания керна вне зависимости от задачи.
Приложение, не имеющее аналогов, может быть использовано:
- в качестве вспомогательного инструмента описания керна;
- для получения объективных результатов исследования.
Это открывает принципиально новые возможности при работе с керном, позволяя значительно повысить информативность и эффективность проводимых исследований.
Для работы необходимо загрузить фотографии керна, в названии которых прописана информация о привязке по глубине.
Далее за несколько простых шагов происходит автоматический анализ фотографий, керн извлекается из ящиков и классифицируется.
В классификации пользователь получает готовое описание керна как в табличном, так и в графическом виде.
Каждый определяемый алгоритмом класс имеет вероятностную оценку принадлежности к нему.
Функционал приложения дает возможность добавлять свои классы или создать коллекцию классов в новой модели описания.
Тезисы гендиректора и основателя Digital Petroleum Д. Коротеева:
- в процессе обучения алгоритмы DeepCore «видели» километры изображений столбиков керна разного качества;
- это обеспечило экспертную точность описания керна системой;
- несмотря на сложность всех алгоритмов, которые работают вне поля зрения человека, современные технологии позволили реализовать систему в виде простого и дружелюбного интерфейса.
