USD ЦБ — 57,45 −0,04
EUR ЦБ — 67,45 −0,29
Brent — 57,76 −0,31%
понедельник 23 октября 14:55

Наука и технологии // Разведка и разработка

Современные тенденции в развитии методов разведки месторождений нефти и газа

16 апреля 2009 г., 14:00Жуков В.Т., Лазарев Г.Е., Ломоносов М.Н., Фивенский Ю.И., Хвостов В.В.Neftegaz.RU17201

Современный арсенал отечественных и зарубежных методов и технологий поиска залежей углеводородов характеризуется широким спектром научных методов и подходов.

Среди них следует отметить:

- геофизические методы (в том числе сейсмический, гравиметрический, электрометрический, магнитометрический, термометрический, радиометрический, спектрометрический, электромагнитный);

- аналитические методы (газогеохимические, битуминологический, гидрогеохимический, литогеохимический, изотопный, биогеохимический газового каротажа, спиртобензольной, хлороформенной, петролейно-эфирной экстракции, термовакуумной и химической дегазации, вакуумной декриптонометрии и т.д.). Эти методы решают задачу выявления аномалий углеводородов по прямым признакам их наличия в различных средах и полях и по косвенным, по признакам влияния углеводородов на вмещающую среду и поля;

- геологические методы (традиционная геологическая съемка, составление геологических профилей, гидрогеологический метод и др.).

Наиболее широким применением отличается традиционная схема поиска залежей углеводородного сырья, в размерах которой обязательно проводятся комплексные полевые геологические и геофизические (в том числе гравиметрический, сейсмический методы) работы, камеральные научно-исследовательские и картографические работы, которые завершаются буровыми работами.

Такие традиционные методы очень дороги: их среднемировая стоимость на поисковом этапе составляет от 3 тыс. до 5 тыс. долл./км2. На разведочном этапе при выборе места под бурение сейсмическим методом "3D» затраты составляют не менее 10 тыс. долл./км2. Выполнение этих работ растягивается на годы, и поэтому применение традиционных методов оказывается выгодным только в условиях разведки крупных и средних антиклинальных нефтегазоносных структур, залегающих на небольших глубинах.

Так как в последнее время наблюдается переход к поиску и освоению неантиклинальных, нестандартных, маломощных, в том числе залегающих на больших глубинах, залежей углеводородного сырья, традиционные подходы часто неэффективны, нередко дают сбои и приводят к неоправданным затратам.

Это доказывается мировой статистикой успешности поискового бурения (исчисляемой по доле в % продуктивных скважин от общего числа поисковых скважин). В нашей стране в 1981-1985 гг. при использовании традиционной схемы поисковых работ успешность поискового бурения составила около 24%, в США (1086 г. - 19,8%, в континентальной Европе (1986 г.) - 23,8.

Таким образом, к реальным затратам на бурение каждой продуктивной скважины, составляющим обычно 3-7 млн. долл., прибавляется 10-28 млн. долл., затрачиваемых на бурение сухих скважин, в которых ресурсы углеводородного сырья отсутствуют.

Поэтому в поисковых и разведочных работах пробуют многие другие подходы. Быстро растет число используемых методов, что обусловлено стремлением к поиску более дешевых и точных методов разведки. Но эффективных и универсальных методов пока так и не было найдено, поэтому дешевизна применения метода оборачивается огромными потерями при проведении холостых буровых работ.

Отметим, что наряду с научными методами все шире для решения поисковых задач предлагаются псевдонаучные методы: «белой» и «черной» магии, экстрасенсорики, биолокации и т.д. Их пропагандируют и внедряют, как правило, люди, далекие от геологической науки. По нашему мнению, такие методы могут случайно дать единичные позитивные результаты, но научной основой для реорганизации поисковых и разведочных работ они служить не могут.

Среди особо перспективных и быстро прогрессирующих научных методов поиска и разведки ресурсов углеводородов следует выделить большую группу геоморфологических методов (ландшафтных, морфографических, морфометрических), использующих различные косвенные признаки (цвета, структуры и т.д.), проявляющиеся на поверхности Земли.

Эти методы позволяют прогнозировать возможность нахождения залежей углеводородов на основе анализа карт и аэрокосмических снимков.

По своей сути геоморфологические методы относятся к методам дистанционного зондирования Земли и их использование базируется на специализированном визуальном, реже - компьютерном, дешифрировании аэро и космических снимков, снятых в различных масштабах и диапазонах спектров.

К примеру, при использовании ландшафтных методов в качестве поисковых признаков используется кореляция возможных залежей углеводородов с изменением фототона почвы, растительного покрова, цвета воды внутренних акваторий, тепловыми потоками, фиксируемыми в ИК-диапазоне. При анализе почв используют снимки в «красной» области спектра и ближнем ИК-диапазоне, растительного покрова - в «зеленой», воды и тепловых потоков - в ближнем и дальнем ИК-диапазоне.

Данные ландшафтного анализа (выявленные кольцевые, другие структуры, линеаменты, перепады рельефа, аномалии в рисунке гидросети и т.д.) являются основой для дальнейшего морфографического и морфометрического анализа.

Применение морфографических методов основано на качественном анализе гипсометрии рельефа, расчлененности рельефа, рисунка гидросети, кольцевых структур, линеаментов и других признаков тектонических структур, имеющих косвенное, но иногда вполне определенное отношение к возможным залежам углеводородов.

Морфометрические методы позволяют представить качественные морфографические показатели в количественной форме: в виде цифровой информации, карт изолиний и т.д.

Отметим, что основным недостатком геоморфологических методов является «расплавчатость» их результатов: наряду с перспективными площадями они выделяют, например, по тождественности тектонического строения участков территории, и явно бесперспективные. Ландшафтные методы обычно позволяют анализировать только приповерхностные залежи и плохо работают при прогнозе структур глубокого залегания.

Все эти методы дают, с той или иной степенью вероятности, ответ на один вопрос: есть или нет в недрах Земли углеводороды, но не отвечают на многие другие вопросы: какова мощность продуктивных пластов и глубина их залегания, каковы запасы и конкретные параметры качества углеводородного сырья, может ли прогнозируемая залежь считаться промышленной, перспективной для разработки или нет.

СУЩНОСТЬ СТРУКТУРОМЕТРИЧЕСКОГО МЕТОДА

Отметим, что ограниченность применения геоморфологических, как и всех иных, методов обусловлено тем, что прогнозирование характеристик залегания и свойств полезных ископаемых - весьма сложная задача. Поэтому исследователи привлекают для ее решения:

- различные по масштабу, способам получения и диапазонам спектра электромагнитных волн материалы дистанционного зондирования (фотографические, сканерные, радарные, тепловые и иные аэрокосмические снимки (черно-белые, цветные, спектрозональные и т.д.);

- разные (визуальные и компьютерные) методы и приемы исследования, производят визуальный, измерительный или автоматизированный анализ интенсивности, спектрального состава, пространственной дифференциации и временной изменчивости зафиксированного в аэрокосмических изображениях излучения, приходящего от объектов на местности.

Хотя точность прогноза месторождений минерального сырья по космическим снимкам пока невелика, мы считаем, что это - дело времени. Практика наших исследований и работ других отечественных и зарубежных ученых убедительно показывает информационную неисчерпаемость материалов космической съемки, в которых имеются самые разные и, что самое главное, весьма точные данные по залежам углеводородов и других полезных ископаемых.

Для того чтобы расширить возможности анализа данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), увеличить точность компьютерного анализа, ученые и практики все шире применяют не только прямые дешифровочные признаки, априорно известные или выявляемые в процессе целенаправленного исследования аэрокосмических изображений, но и выявляют косвенные признаки, с помощью которых можно установить те или иные количественные и качественные характеристики природных ресурсов.

Отметим, что раньше косвенные признаки широко использовали только при визуальном дешифрировании. Косвенными признаками при таком подходе обычно служат индикационные свойства рельефа, растительности, поверхностных вод, почв и грунтов.

Для выявления зависимости между залежами углеводородов и изображением земной поверхности, зафиксированным в материалах дистанционного зондирования, применяют самые разные подходы, например, цифрование, фотограмметрическую и фотометрическую обработку изображений, их геометрическую коррекцию, масштабирование, квантование, контрастирование и фильтрацию, синтезирование цветных изображений, в том числе с использованием различных фильтров, и т.д.

Но, тем не менее, надежных и эффективных алгоритмов и программ для тематической обработки данных ДЗЗ в целях прогнозирования и оценки углеводородов и других природных ресурсов так и не было создано. Поэтому богатейшие, практически неисчерпаемые информационные ресурсы материалов аэрокосмической съемки до сих пор используются в целом весьма слабо.

Отставание машинных методов анализа объяснялось огромными трудностями надежной алгоритмизации косвенных зависимостей характеристик изучаемых природных ресурсов и их параметрами, фиксируемыми в космических изображениях. Многоликость природы Земли приводит к тому, что создав, казалось бы, надежный математический аппарат, который дал хорошие результаты по одному исследуемому району, он оказывается совершенно неприменимым для всех других.

Отсутствие массовых позитивных результатов применения методов дистанционного зондирования в поиске и разведке углеводородов и других видов минерального сырья дает основание для многих усомниться, что с помощью космической информации можно получить достаточно надежные и разнообразные сведения о природных ресурсах.

Несогласие с такой скептической постановкой и побудило авторов приступить к разработке оригинальной системы алгоритмов структурометрического анализа многоспектральных космических данных высокого пространственного разрешения с целью решения задач поиска разведки месторождений нефти, газа и других полезных ископаемых и разносторонней оценки месторождений.

Отметим, что структурометрический анализ зародился много десятилетий назад как одна из разновидностей геоморфологических методов исследования аэрокосмических изображений земной поверхности.

Первоначально этот метод использовался только для решения природоведческих, географических и экологических задач (1,2,3). Но в последние годы внимание исследователей было распространено и на задачи поиска и разведки углеводородов и других видов минерального сырья. Некоторые результаты исследования были доложены на проведенной под руководством Р. Вяхирева международной конференцией по газу (4).

Проведенные исследования позволили установить принципиально новый механизм целенаправленного выявления по данным ДЗЗ практически любых территориально распределенных или структурированных данных.

В основе структурометрического метода (как и других геоморфологических методов) лежит познание следов воздействия залегающих в теле Земли тел полезных ископаемых на земную поверхность. Эти залежи, как и все другие горные породы, излучают под действием энергии, исходящей из ядра Земли, акустические волны.

За многие миллионы лет, прошедшие со времени образования залежей углеводородов, эти, казалось бы, маломощные акустические волны, действуя неустанно и непрерывно, приводят к существенной перестройке земных ландшафтов, формируя в первую очередь миллиарды образований центрального типа.ю для которых в научной литературе укоренилось наименование «кольцевые структуры».

Полевыми исследованиями было подтверждено, что разных частях таких кольцевых форм наблюдается зональное изменение рельефа земной поверхности, уплотнение или разрыхление почв, изменение других инженерно-геоморфологических и геологических свойств грунтов, растительности и т.д.

Используя эти начальные физические предпосылки, была разработана системная методология структурометрического анализа и создана универсальная комплексная компьютеризированная методика, позволяющая проводить научный анализ, прогнозировать размещение и устанавливать различные параметры нефтегазовых залежей и других объектов геологической среды, в том числе находящихся на больших глубинах, вплоть до 20-25 км.

Суть ее заключается в нижеследующем.

Каждая точка залежи углеводородного сырья, вибрируя под действием приходящей из недр Земли энергии, становится источником постоянно излучаемых акустических волн, идущих к поверхности Земли конусом.

При этом максимальный «след» воздействия акустических волн проявляется по краям этого конуса, приводя к образованию на поверхности Земли кольцевой структуры. Этот след более или менее устойчиво прослеживается на аэрокосмических снимках, хотя зачастую он в одной зоне спектора будет читаться хорошо, а в другой - гораздо хуже.

По снимку, прошедшему этап геометрической коррекции (т.е. точно соответствующему по масштабу и проекции топографической карте), можно установить, как глубоко залегает пласт, излучающий акустические волны. К примеру, если он лежит на глубине 5 км, то радиус кольцевой структуры будет около 7 км., при глубине 3 км. - радиус составит около 4 км., а при залегании на 1,5 км. - радиус будет приблизительно равняться 2 км. Именно этот принцип используется для определения глубины залегания залежей углеводородов.

Тот же самый подход можно использовать для определения мощности залежи углеводородов. «Нащупав» методами структурометрического анализа кольцевые структуры, образование которых связано с акустическими волнами от кровли до подошвы продуктивного пласта, измеряют их радиусы и устанавливают на основе этого глубины залегания кровли и подошвы залежи углеводородов и мощность продуктивного пласта.

Решение этой задачи, как и всех задач структурометрического анализа, вызывает множество трудностей. Поиск и тематическое дешифрирование кольцевых структур происходит путем сканирования практически каждой пиксели аэрокосмического изображения и установления для нее всех кольцевых структур, центром которых она является.

Сравнивая рисунки кольцевых структур, имеющих одинаковый радиус (т.е. расположенных на одной глубине от земной поверхности), выявляют локальные закономерности изменения рисунка этих структур. Рисунок кольцевых структур изменяется, если при сканировании «проходят» вначале по горным породам, не имеющим углеводородов, а потом «наталкиваются» на их залежь.

Этот прием используется для выявления залежей углеводородов из окружающих горных пород. Но для того, чтобы получить позитивные результаты, необходимо отсканировать снимок по всем диапазонам глубин (т.е. радиусов кольцевых структур) и получить трехмерную модель геологического строения территории, в которой проявятся места и глубины залегания пластов с особыми свойствами.

Каждый из таких пластов далее подвергается множеству процедур распознавания образов, после выполнения которых можно судить, что выявленная структура перспективна для поиска нефти и газа, имеет определенную глубину и мощность залегания, а также объем, отличается той или иной насыщенностью углеводородами, содержит определенный объем (массу) углеводородов.

Не всегда анализируемые кольцевые структуры будут представлять собой идеальные окружности. В условиях гористого рельефа кольцевая структура может иметь очень сложную форму, а радиусы ее по разным направлениям будут отличаться от нескольких сот метров до километра и более.

Большие сложности вызывает анализ залежей, имеющих большие перепады абсолютных глубин залегания пластов углеводородов, особенно когда они не совпадают с величиной перепадов относительных глубин залегания пластов, определяемых от земной поверхности. В случае разницы абсолютных глубин залегания пластов углеводородов, составляющих почти 3 км., радиусы формируемых ими кольцевых структур будут отличаться всего на сотни метров.

Все используемые при структурометрическом анализе методы и приемы обработки исходных аэрокосмических изображений, автоматизированного дешифрования и картографического моделирования, образуют составные элементы разработанной нами комплексной компьютерной технологии, включающей применение различных программных продуктов: оригинальных программных блоков, специализированных геоинформационных систем, особых графических модулей и т.д. Отметим, что основные элементы используемого нами программного обеспечения оригинальны и не имеют аналогов в мировой практике.

Использование такого широкого набора сложнейших специализированных программных средств объясняется чрезвычайной сложностью поиска и надежного обнаружения залежей углеводородов на основе аэрокосмической информации, прямо отражающей только элементы земной поверхности.

В настоящее время нельзя обойтись одной, пусть даже самой сложной и универсальной, программой для достижения в рамках структурометрического анализа всех поставленных целей поиска и разведки углеводородного сырья. Поэтому были созданы технологические цепочки программных модулей, применение которых позволяет последовательно переходить от решения одной задачи к другой.

К примеру, на начальных этапах обработки аэрокосмических изображений используются следующие программные модули:

- программы предварительной градационной и структурометрической коррекции по полю изображения;

- кусочное преобразование Фурье-изображения, позволяющее выделить области с относительно минимальными значениями амплитуды гармонических составляющих исходного изображения;

- Растрирование первичного структурного изображения, т.е. перевод его в бинарный вид с помощью алгоритма Эванса выделяющего участки изображения с отрицательной Гауссовой кривизной;

- Выделение фоновой сетки кольцевых структур (число которых составляет десятки и сотни тысяч на 1 км2), взаимные наложения и сочетания которых создают сложнейшую интерференционную картину;

- Согласованная фильтрация бинарного структурного изображения, производимая с целью выявления кольцевых и эллиптических структур, соответствующих залежам углеводородов и т.д.

СТАДИИ СТРУКТУРОМЕТРИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ И ВИДЫ ВЫХОДНОЙ ПРОДУКЦИИ

Структурометрический анализ предусматривает выполнение ряда стадий прогнозных работ, реализация каждой из которых способствует повышению точности и детальности прогнозного анализа и картографирования.

1 стадия. Прогнозно-оценочное мелкомасштабное районирование территории.

На этой стадии создаются:

1а. Картосхема общей прогнозной оценки перспектив нефтегазоносности рассматриваемой территории масштаба 1:1 000 000 (первая компьютерная итерация прогнозной оценки углеводородов) с выделением границ и предварительной характеристикой общей величины прогнозных запасов по нефти, газу и газоконденсату по выделенным подрайонам (участкам).

1 б. Картосхема прогноза перспективных площадей залегания углеводородного сырья масштаба 1:500 000 (вторая компьютерная итерация прогнозной оценки углеводородов) с характеристикой для каждой прогнозной залежи:

- площади залегания углеводородов;

- средней мощности продуктивных пластов;

- объемов продуктивных пластов;

- среднего содержания углеводородов в продуктивном пласте;

- объемов прогнозных запасов нефти, газа и газового конденсата.

2 стадия. Среднемасштабная прогнозная оценка размещения и количественной характеристики залежей углеводородов.

На этой стадии создаются картосхемы уточненной прогнозной оценки структуры, перспективной на углеводородное сырье масштаба 1:100 000 (третья компьютерная итерация прогнозной оценки углеводородов). Число картосхем, составляемых для каждой структуры, зависит от числа продуктивных пластов.

По каждой залежи (продуктивному пласту) указываются:

- границы залежи;

- глубина залегания (относительная и абсолютная) кровли продуктивных пластов;

- площадь залежи по каждому диапазону мощности продуктивных пластов;

- объем участка залежи по каждому диапазону мощности продуктивных пластов;

- среднее содержание углеводородов по каждому диапазону мощности продуктивных пластов;

- объемы запасов нефти, газа и газового конденсата по каждому диапазону мощности продуктивных пластов и в целом по залежи.

3 стадия. Крупномасштабная (детальная) прогнозная оценка размещения и количественной характеристики залежей углеводородов.

3.1. На этой стадии создаются крупномасштабные планы прогнозной оценки структур (масштаба 1:10 000), перспективных на углеводородное сырье (четвертая компьютерная итерация прогнозной оценки углеводородов). На этих картосхемах дается уточненная прогнозная характеристика:

- границ промышленных залежей по каждому продуктивному пласту;

- глубины залегания (относительной и абсолютной) кровли продуктивных пластов;

- площади залежи по каждому диапазону мощности продуктивных пластов;

- объема участка залежи по каждому диапазону мощности продуктивных пластов;

- среднего содержания углеводородов по каждому диапазону мощности продуктивных пластов;

- объемов запасов нефти, газа и газового конденсата по каждому диапазону мощности продуктивных пластов и в целом по залежи.

- качественных характеристик углеводородного сырья (плотности, содержания серы, парафинов и т.д.) по каждому пласту и блоку разведываемых структур; перечень этих характеристик уточняется с заказчиком.

3.2 Работы завершаются составлением плана рекомендуемого размещения буровых скважин. Используя данную методику на этапе разведочных работ, можно более обоснованно выбирать места заложения контрольно-разведочных и промышленных буровых скважин (с учетом минимизации ущерба природной среде), оптимальных показателей геологического строения и геофизических полей (с учетом влияния разломов и геопатогенных структур, наличия локальной сейсмичности, геохимических аномалий и др.) и прогнозных характеристик залегания углеводородов и эколого-геофизических параметров участка.

АПРОБАЦИЯ И ОЦЕНКА ТОЧНОСТИ МЕТОДИКИ СТРУКТУРОМЕТРИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ЗАЛЕЖЕЙ УГЛЕВОДОРОДОВ

Изложенная методика структурометрического анализа залежей углеводородов была апробирована на разных материалах аэро- и космических съемок Земли (фотографические, сканерные, радиолокационные и т.д.) и на примере самых разных территорий. Ее экспериментальное опробование проведено на примере Западной Сибири, Калининградской обл., Казахстана, Японии, Республики Кореи, США, Канады и др.

Было подтверждено, что большим достоинством данной методики является то, что в результате ее применения потребителям передаются не исходные аэрокосмические изображения, по которым еще нужно искать залежи углеводородов, а тематические фотокарты, геологические разрезы и другие графические и табличные материалы, которые содержат весьма точную и самую разнообразную прогнозную информацию, которая может служить основой для организации поисковых и разведочных работ в любой точке Земного шара.

Эта методика не требует выезда на местность, проведения предварительных полевых работ и может успешно работать вообще без геологической или иной информации. Ее применение распространяется не только на изученные или освоенные нефтегазоносные провинции, где всегда обнаруживаются «пропущенные» или недоразведанные структуры, но и на совершенно неизученные территории Земли, а в перспективе - и других космических тел.

Уникальность и особая привлекательность для потребителей данной методики заключается в том, что, с одной стороны, она не имеет мировых аналогов, а с другой, - по своим экономическим показателям она на несколько порядков эффективнее всех существующих методов, использующих гравитационную, сейсмическую и магнитную разведку, а также поисковое бурение.

Используя фактически только данные ДЗЗ даже на неизвестную (предварительно неизученную) территорию, интересующую заказчика можно весьма оперативно дать прогноз наличия потенциальных ресурсов нефти, газа или других полезных ископаемых, оценить объемы, глубину залегания и другие параметры месторождений полезных ископаемых, включая оценку сложности условий бурения по вертикальному профилю и рекомендуемое размещение буровых скважин.

Все эти оценки и прогнозы можно получить, не выезжая на местность для проведения полевых исследований и не прибегая к разведочному бурению скважин, инструментальному геохимическому анализу, сейсмическому или иному геофизическому зондированию. Тем самым значительно уменьшаются сроки проведения исследований объектов горной промышленности, исключаются случаи загрязнения окружающей среды, сокращаются расходы, связанные с разведочными работами.

Примером может служить прогнозное исследование западной части Калининградской обл., которое было выполнено без использования каких-либо информационных материалов, кроме обзороного космического снимка масштаба 1:500 000 и топографической карты масштаба 1:400 000.

Данная методика эффективна при наличии на исследуемой территории нескольких разных по глубине залегания литологических разделов, например в целях анализа и прогноза многопластовых залежей нефти и газа.

Признаками их проявления будет служить проявление на данной территории определенных комплексов различных по величине малых структурных форм. Для повышения точности измерений по аэрокосмическим материалам можно использовать комбинированный подход, когда данные единичных точек опорного бурения будут дополняться фотометрическим анализом и экстрополяционной оценкой глубин залегания твердых толщ по всей исследуемой территории.

Для проверки этого вида работ было проведено детальное спектрометрическое моделирование и картографирование Олимпийской структуры, вскрытой единичной скважиной. На этом месторождении была уточнена глубина и мощность пластов, которых оказалось два, а не один, как считалось прежде.

Кроме того, была установлена «западная структура", которая сейсмическими и иными исследованиями не была выявлена.

Еще одно достоинство данной методики - возможность использования процедуры структурометрического анализа для изучения месторождений углеводородов на шельфе. Оно было опробовано при прогнозном исследовании и картографировании залежей углеводородов на Каспийском, японском, Желтом морях и у западного побережья Канады.

ЭФФЕКТИВНОСТЬ ВЫПОЛНЕНИЯ РАБОТ

Базой для сравнения будет служить выполнение поисковых работ для территории, охватываемой космическим снимком среднего разрешения (масштаб 1:300 000) площадью 4 дм2 (3600 км2).

При использовании традиционной схемы поисково-разведочных работ производство региональных исследований растягивается на годы.

При использовании методики лабораторного (без выезда на местность) структурометрического анализа (в зависимости от сложности геологического строения и многоплановости залежей углеводородов) время на первый этап работ составляет от 7 до 14 дней. Сроки выполнения второго и третьего этапа работ определяются количеством анализируемых залежей углеводородов. В среднем прогноз по каждой залежи занимает от 10 до 20 дней.

Таким образом, затраты времени на первом этапе работ, по отношению к традиционной технологии поисковых работ, составляют менее 2-5%. Затраты времени на втором и третьем этапах работ можно оценить примерно в тех же показателях.

Среднемировая стоимость работ, выполняемых на поисковом этапе традиционными методами, составляет, в зависимости от сложности исследуемого региона и наличия априорной информации, от 3 тыс. до 5 тыс. долл./км2. Таким образом, стоимость поисковых работ на площади 3600 км2 составляет 10,8-18,0 млн. долл.

При выполнении поисковых работ методом структурометрического анализа коммерческая стоимость всех затрат составляет (по оценкам западных фирм) 40-50 тыс. долл.

Таким образом, стоимость прогнозных работ, по отношению к традиционной технологии проведения поисковых работ, составляет 0,3-0,4%. Учитывая, что в состав работ, выполняемых методом структурометрического анализа, входит часть разведочных работ, экономичность их выполнения, по отношению к традиционной методике, еще более возрастает.

При использовании структурометрического анализа гарантируется (на опыте работ, выполненных для территории США в Оклахоме) успешность поискового бурения выше 75%.

Таким образом, точность предлагаемого метода превышает точность методов традиционной технологической схемы в 3 раза и более.

При использовании традиционной методики поисковых работ бурение разведочных скважин нередко выявляет отклонение реальной глубины залегания углеводородов от прогнозируемого в сотни метров.

Детальная проверка методики структурометрического анализа глубины залегания кровли карбона на территории полигона МГУ в Сатино (Калужская обл.) с использованием сети из нескольких сот опорных скважин показала, что погрешность определений составляет в среднем 3-5% от глубины залегания анализируемой поверхности.

Примерно такая же точность (но при меньшем количестве поисковых скважин) была установлена для залежей углеводородов в Оклахоме.

Таким образом, можно констатировать, что при глубинах залегания углеводородов от 1 до 3 км средняя ошибка их определения методом структурометрического анализа составит, соответственно, 30-50 и 90-150 м.

Эти значения в целом соответствуют показателям сейсмического метода зондирования "3D». Тем не менее, и по этому параметру структурометрический анализ имеет несомненное преимущество: его можно использовать при исследовании любых территорий, даже очень сложного геологического строения, изучение которых с помощью сейсмического зондирования зачастую не дает позитивного результата.

ЛИТЕРАТУРА

1. Фивенский Ю.И. Методы повышения качества аэрокосмических фотоснимков - М.: Изд-во МГУ, 1977. - 158 с.

2. Структурный анализ снимков в аэрокосмических исследованиях Земли. - М.: МФГО, 1985. - 147 с.

3. Эколого-географические проблемы Арктики: Принципы, методы, рекомендации. Новые методы структурометрического зондирования // Экологический вестник. - 1998. - № 1. - 44 с.

4. Жуков В.Т., Лазарев Г.Е., Фивенский Ю.И. Комплексный анализ и прогноз месторождений углеводородного сырья и экологических характеристик по данным аэрокосмических характеристик по данным аэрокосмической съемки. - М., 1997. - 6 с.


В тренде

Neftegaz.RU context