В такой ситуации цифровая трансформация может казаться дополнительной нагрузкой, но именно ИТ помогают адаптироваться к быстро меняющимся обстоятельствам и принимать взвешенные управленческие решения.
Цифровизация сегодня
Нефтегазовая отрасль пока отстает от таких лидеров цифровизации, как банковский или ИТ-сектор, но опережает многие другие сферы экономики — сельское хозяйство, строительство и т. д. При этом уровень проникновения цифровых решений зависит от направления деятельности. Наиболее «оцифрованы» процессы добычи и переработки.Уход зарубежных вендоров стал серьезной проблемой для нефтегазовых компаний. По некоторым оценкам, до 70% используемых в отрасли решений и технологий были иностранного производства. Например, системы для управления производственными процессами, геологоразведки и анализа данных.
Лишившись доступа к зарубежным технологиям, российские компании начали активно развивать собственные решения. Ведущую роль в этом процессе играют внутренние ИТ-подразделения крупных нефтегазовых компаний. В 2024 году при участии лидеров отрасли был создан Консорциум технологической независимости индустриального программного обеспечения, который возьмет на себя разработку ИТ-решений для нефтегазовой и нефтехимической промышленности, а также сферы недропользования.
В цифровизации нефтегаза участвуют и ИТ-компании. Благодаря сотрудничеству с клиентами из различных отраслей они часто обладают более широкой экспертизой и лучше знакомы с передовыми технологиями, чем внутренние подразделения нефтегазовых предприятий. Заказчики из этой сферы обращаются за решениями, которые помогают оптимизировать процессы добычи и переработки, снизить операционные издержки и минимизировать риски. В контексте глобального тренда на устойчивое развитие также становятся востребованы ИТ-решения для снижения воздействия на окружающую среду и экономии ресурсов.
Перспективные направления цифровизации и лучшие практики IBS
К перспективным технологиям, которые набирают популярность либо станут востребованы в ближайшее время в нефтегазовой отрасли, можно отнести большие данные (Big Data), искусственный интеллект и машинное обучение, цифровые двойники. К перспективным относятся комплексные программные платформы, управление жизненным циклом активов, цифровая интеграция цепочек поставок, предиктивное обслуживание. Давайте рассмотрим некоторые из них подробнее.Инженерный симулятор: решение для улучшения точности производственных процессов
IBS предлагает инновационное решение в виде инженерного симулятора, который позволяет оперативно моделировать производственные процессы на основе фактических данных и обновлять модели планирования в реальном времени. Инструмент помогает компаниям прогнозировать возможные отказы оборудования, корректировать планы и минимизировать простои.
Искусственный интеллект и машинное обучение: умные решения для сложных задач
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (ML) становятся неотъемлемой частью современных технологий в нефтегазовом секторе. Применение ИИ в анализе данных, поступающих с датчиков, позволяет мгновенно выявлять отклонения и предотвращать возможные инциденты.
Цифровые двойники: стратегический инструмент управления
Цифровые двойники — это виртуальные модели реальных объектов, которые используются для моделирования различных сценариев и прогнозирования их результатов. В нефтегазовом секторе использование цифровых двойников помогает уменьшить количество ошибок при планировании и повышает эффективность эксплуатации оборудования. По оценкам Gartner, к 2025 году до 50% крупных компаний в нефтегазовой отрасли будут активно использовать цифровые двойники для управления своими активами. Эта технология уже демонстрирует потенциал снижения операционных расходов на 5-10%.
Большие данные (Big Data): мощный ресурс для прогнозирования и оптимизации
Собранная информация о состоянии оборудования, логистических потоках и рыночных тенденциях помогает компании более точно прогнозировать потенциальные проблемы. Внедрение Big Data в нефтегазовой отрасли стало частью стратегического планирования. Согласно данным Accenture, компании, использующие Big Data, смогли сократить свои издержки на 20-30% за счет более точного прогнозирования и оптимизации производственных процессов.
Цифровая интеграция цепочек поставок
Интегрированное планирование — средство исполнения объемного плана на большой период путем составления посуточных расчетов оптимизационного планирования.
Интегрированное планирование от IBS представляет собой комплексное средство для оптимизации технологических цепочек. Это решение включает в себя связку моделей оптимизационного и календарного планирования с процессами управления Технологического инжиниринга и Управлением надежностью. Такой подход позволяет предприятиям более эффективно управлять ресурсами и минимизировать риски, связанные с нарушением технологических процессов.
По данным Capgemini, внедрение цифровых решений в цепочку поставок может сократить сроки доставки на 25-30% и снизить логистические издержки на 15-20%.
Предиктивное обслуживание: прогнозирование для повышения надежности
Еще одним важным решением является предиктивная аналитика. IBS предлагает инструмент, обеспечивающий раннее обнаружение возможных отказов оборудования и систем, что позволяет предотвратить внеплановые остановки производства. Предиктивная аналитика также помогает предприятиям в решении задач оптимизационного планирования в условиях строгих технологических ограничений, что особенно важно для повышения эффективности и надежности работы.
Аналитики Deloitte (2024 oil and gas industry outlook | Deloitte Insights) отмечают, что компании, внедрившие предиктивное обслуживание, снизили свои затраты на ремонт на 20-25% и сократили время простоя оборудования на 30-40%.
Управление жизненным циклом активов
Управление жизненным циклом активов — от проектирования и строительства до эксплуатации и утилизации — один из основных аспектов для нефтегазовых компаний. Использование специальных ИТ-решений позволяет лучше контролировать каждый этап, обеспечивая оптимизацию затрат и повышение эффективности эксплуатации активов. Исследование PwC показывает, что цифровизация управления жизненным циклом активов может увеличить срок службы оборудования на 15-20% и снизить затраты на его обслуживание на 10-15%.
Цифровой завод — потенциал и решения
Цифровой завод использует передовые алгоритмы машинного обучения, физико-химического моделирования и анализа данных для решения ключевых задач, таких как планирование, прогнозирование и оптимизация. Основные задачи включают поиск отклонений и факторный анализ производственных процессов, предсказание аварийных остановок, а также построение инженерных симуляторов для снижения затрат, повышения энергоэффективности и обновления моделей планирования.Решения, которые применяются в цифровом заводе:
- Цифровые двойники и инженерные симуляторы
- Алгоритмы предиктивной аналитики и диагностики
- Алгоритмы оптимизационного, объемного и календарного планирования
- Оптимизаторы стационарного состояния
- Машинное обучение
- Сокращение времени принятия решений
- Повышение надежности производства
- Увеличение прозрачности и точности планирования
- Оптимизация запасов товарных продуктов и их хранения
- Повышение эффективности логистики и цепочки поставок
Потенциальный экономический эффект реализации комплексного подхода
Оценка эффектов на основе информации из открытых источников и пресс-релизов лидеров в области цифровизации и оптимизации, таких как ГПН и «Лукойл» в России, а также международных компаний, таких как ENI и DOW CHEMICAL, демонстрирует значительный экономический потенциал комплексного подхода. Специалисты IBS подчеркивают, что внедрение передовых технологий, поддержанных отчетностью ARC Advisory Group, позволяет достигать существенных улучшений в производительности и снижении затрат. Согласно отчету «Top Technology Trends in Chemical & Materials» от ARC Advisory Group (Top Technology Trends in Chemical & Materials | ARC Advisory Group, компании, применяющие комплексные цифровые решения, могут ожидать значительное сокращение операционных издержек и улучшение финансовых показателей.
Саутин Василий,
руководитель дирекции по развитию бизнеса
