Об этом сообщила пресс-служба компании.
Тезисы пресс-службы:
- специалисты научного института Роснефти в Уфе изобрели новый способ определения скорости звука в пространстве между стенками насосно-компрессорной трубы и обсадной колонной;
- инновация позволяет повысить достоверность расчета динамического уровня жидкости в процессе эксплуатации скважины;
- более точное определение этого показателя, в свою очередь, дает возможность повысить эффективность добычи.
Технология используется в составе корпоративного наукоемкого программного комплекса РН-ВЕГА и позволяет при расчете скорости звука учитывать изменение по глубине компонентного состава газа на разных глубинах в затрубном пространстве.
Технология уже применяется на ключевом нефтяном активе РН-Юганскнефтегаза.
Планируется, что технология будет применяться и на других добывающих предприятиях Роснефти.
В пресс-службе отметили, что развитие технологического потенциала – один из ключевых элементов стратегии Роснефть-2030.
Компания уделяет приоритетное внимание инновационной деятельности, определяя технологическое лидерство как ключевой фактор конкурентоспособности на нефтяном рынке.
Комплекс РН-ВЕГА
- включает в себя все современные методы интерпретации, а также инструменты на основе машинного обучения, позволяющие автоматизировать рутинные операции;
- с помощью комплекса РН-ВЕГА специалисты могут выполнять все этапы анализа гидродинамических исследований скважин (ГДИС):
- определять важнейшие свойства пласта - пластовое давление и проницаемость,
- точнее прогнозировать работу скважины после проведения геолого-технологических мероприятий,
- принимать оперативные решения при управлении разработкой месторождения;
- акцент на внедрении цифровых технологий позволяет повысить эффективность и скорость принятия решений по всей производственной цепочке компании.
Последние цифровые разработки Роснефти
- 22 сентября 2023 г. стало известно, что специалисты Роснефти разработали 2ю версию программного комплекса для геологического моделирования РН-ГЕОСИМ 2.0:
- в софт внедрены новые функциональные возможности, в основе которых лежит построение тектонически сложных цифровых моделей месторождений с разломами,
- оценка проводимости разломов позволяет разделять зоны повышенной проницаемости и зоны тектонически экранированные, что важно при планировании бурения,
- возможность строить модели месторождений со сложной сетью разломов появилась в РН-ГЕОСИМ 2.0 за счет внедрения новых математических алгоритмов трехмерной палеонтологической реконструкции - комплексного метода восстановления физико-географических условий осадконакопления;
- 25 сентября 2023 г. Роснефть впервые в России ввела в эксплуатацию высокоавтоматизированную мобильную трансформаторную подстанцию мощностью 35 кВт на Ванкорском месторождении:
- новый энергетический объект российского производства обеспечит электроснабжением установку раннего предварительного сброса воды производительностью 10 тыс. м3/сутки,
- главные преимущества новой цифровой трансформаторной подстанции Ванкора – мобильность и возможность удаленного доступа к ее управлению без нахождения персонала на объекте;
- 26 сентября 2023 г. стало известно, что РН-Ванкор, дочка Роснефти, завершила строительство уникальной линии по переработке отходов бурения на Ванкорском нефтегазовом месторождении:
- 1й в России завод по утилизации бурового шлама, основанный на принципе рециклинговых технологий,
- абсолютно безопасный для окружающей среды,
- мощность по переработке нового экологического объекта - до 200 тыс. т буровых отходов/год,
- разработанный экологами РН-Ванкор процесс переработки отходов, образующихся в процессе бурения скважин, в настоящее время проходит завершающий этап получения патента.
- 27 сентября 2023 г. Роснефть получила патент на технологию мониторинга энергопотребления оборудования для добычи нефти и газа;
- 31 декабря 2023 г. стало известно, что специалисты научного института Роснефти в г. Уфе обновили корпоративное программное обеспечение РН-КИН для мониторинга, анализа и проектирования месторождений, внедрив модуль «Поиск пропущенных интервалов в карбонатном разрезе» на основе искусственного интеллекта.
Автор: А. Хасанова