Москва, 12 дек - ИА Neftegaz.RU. Минэнерго России ожидает, что суммарный эффект от внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в нефтегазовой отрасли промышленности в 2025-2040 г. составит 5,4 трлн руб. для отрасли и государства.
Об этом сообщил замглавы Минэнерго П. Сорокин.
Заявление было сделано в рамках VII конгресса «Инновационная практика: наука плюс бизнес».
Организаторы Конгресса - МГУ им. М.В. Ломоносова и компания Иннопрактика.
Компания Иннопрактика анонсирует себя, как институт развития.
Иннопрактика объединяет Центр национального интеллектуального резерва МГУ и Фонд «Национальное интеллектуальное развитие, которым руководит Катерина Тихонова, предполагаемая младшая дочь В. Путина?
В последнее время к институтам развития страны было особое внимание.
Тезисы П. Сорокина:
- накопленный эффект от внедрения ИИ может составить 700 млрд руб/год;
- Это эффект как для экономики страны, так и для бюджета;
- в 2025-2030 гг. накопленный прирост денежного потока нефтегаза страны может составить 1,01 трлн руб., в 2020-2040 гг. - 2,95 трлн руб. в 2025-2030 гг. - 0,8 тлрн руб., а в 2025-2040 гг. - 2,45 трлн руб;
- внедрение ИИ поможет ускорить монетизацию запасов в период, когда углеводороды имеют ренту и являются основой мировой энергетики (в 2019 г. на ВЭФ П. Сорокин поведал, что век углеводородов не вечный, есть риск остаться с запасами углеводородов, которые никому не нужны. Лучше сейчас использовать максимум возможностей, чтобы ресурсная рента работала для развития всей страны, для субсидирования необходимых отраслей промышленности);
- если задержаться на 10-20 лет, то «окно возможностей» просто будет потеряно;
- сейчас еще можно начать крупные новые проекты с большим инвестиционным циклом;
- на каждом этапе цепочки разработки нефтегазовых запасов - геологоразведка, бурение, эксплуатация, экология - можно серьезно ускорить техпроцессы;
- также эти процессы станут менее затратными;
- Внедрение ИИ в нефтегазовой отрасли промышленности также повлияет на прирост запасов, снижение капитальных затрат и аварийных случаев;
- в России уже реализуют проекты:
- «Когнитивный геолог» (анализ данных в 6 раз быстрее и на 30% точнее),
- «Система для поиска пропущенных залежей» (дополнительная добыча нефти в 2 раза выше на скважину),
- «Автоматический анализ керна» (рост скорости обработки в 10 раз),
- «Предсказание осложнений» (снижение непроизводительного времени из-за осложнений при бурении на 15%),
- «Цифровое бурение» (увеличение эффективности проходки с пласта с 90% до 95%),
- «Инструмент подбора скважин-кандидатов» (уменьшение количества нерентабельных обработок на 50%).
Автор: А. Шевченко, О. Бахтина
