Об этом сообщил SparkCognition 3 августа 2020 г.
Если по простому, то внедрение прогнозирующей аналитики искусственного интеллекта позволит BP повысить надежность активов и снизить выбросы CO2.
Тезисы вице-президента BP по технологиям Ф. Аббасиана:
- новейшие технологии, такие как моделирование и прогнозирование с помощью алгоритмов машинного обучения, являются ключевым фактором для повышения эффективности операционной деятельности и достижения цели по переходу на возобновляемую энергетику (ВИЭ) к 2050 г. или раньше;
- сотрудничество с компанией SparkCognition позволит нам продвинуться в решении этих задач.
Отказы механизмов и оборудования на МП могут привести к незапланированным простоям, что обходится им в сотни млн долл США упущенной выгоды.
Традиционные подходы к обнаружению и прогнозированию отказов основаны на правилах и физических моделях, на разработку которых уходят годы и которые устаревают, если изменяется даже 1 переменная актива.
Решение SparkCognition для прогнозирующего, предписывающего и адаптивного обслуживания на основе искусственного интеллекта в сочетании с платформой промышленных инноваций ThingWorx помогает клиентам:
- предсказывать ожидаемый отказ оборудования,
- улучшить операции за счет сокращения или устранения незапланированных отказов критически важных объектов;
- идентифицировать уязвимости в технологических процессах,
- точность прогнозов улучшается постоянно с помощью автоматического переобучения моделей.
- анализирует данные датчиков;
- использует машинное обучение для получения полезных сведений,
- отмечая неоптимальные операции и выявляя надвигающиеся сбои до их возникновения;
- помогает выполнить быстрый и обоснованный ремонт с помощью понятных индикаторов неисправностей.
Согласно плану проекта, новая система будет установлена на других объектах British Petroleum в 2020 и 2021 гг.
Напомним, что в октябре 2019 г. BP провела 1й раунд финансирования компании Grid Edge - разработчика AI-платформы, нацеленной на прогнозирование и оптимизацию энергетических активов.
Grid Edge основано на облачных вычислениях и позволяет моделировать будущее энергопотребление, оптимизируя затраты на электроэнергию.
Таким образом, BP шаг за шагом подтверждает свою приверженность планам достигнуть 0й эмиссии углерода к 2050 г. или раньше, а также помочь всему миру в достижении этой цели.
В качестве инструмента для достижения этой цели BP рассматривает переход на низкоуглеродную энергетику, но это вопрос отдаленного будущего.
Понравилась тема и хотите узнать о ней больше? Тогда читайте наш спецпроект «Цифровизация Российского ТЭК. Взгляд в будущее: Индустрия 4.0» по ССЫЛКЕ!
Автор: А. Игнатьева