Об сообщил заместитель директора по инновационной деятельности Института геологии и нефтегазовых технологий КФУ В. Судаков.
Тезисы В. Судакова:
- создается полноценный программный продукт на основе нейронных сетей, который позволит проводить интерпретацию исследований скважин;
- на текущий момент сама «начинка» уже готова, ведутся работы над пользовательским интерфейсом;
- разработку назвали «Гиснейро» (ГИС - геофизические исследования скважин, «нейро» - нейросетевые алгоритмы, - прим. ред).
Ее задачей было показать потенциал использования нейросетей при оптимизации процессов в нефтедобыче.
В рамках проекта специалисты создали программный продукт, способный интеллектуально обрабатывать огромный объем скважинных данных, получаемый в процессе всей «жизни» скважин (от их бурения и эксплуатации до ликвидации).
«На каждую скважину имеется информация по десяткам видов геофизических исследований и технических мероприятий. Перед нами стояла задача оптимизации обработки этих данных для 4.5 тыс. скважин с использованием машинного обучения. Мы с командой подобрали нейросетевой алгоритм, который помог ускорить этот процесс в десятки раз», - сказал В. Судаков.
По его словам, несколько специалистов в короткий срок с помощью алгоритма смогли с высоким качеством обработать более 96% скважин.
Остальные скважины нуждаются в использовании более сложных алгоритмов, что обычно связано с наличием крупных ошибок в данных или уникальным геологическим строением.
Алгоритм был применен на участке Ромашкинского нефтяного месторождения.
Ранее группа ученых приоритетного направления «Эконефть» КФУ заявила, что проведет исследование эволюции условий породообразования в Волго-Уральском бассейне, оценит интенсивность и время ключевых процессов в его истории, что позволит получить новые знания о строении сложных карбонатных коллекторов нефти и газа в регионе.
Автор: А. Игнатьева
