Об этом сообщила пресс-служба Газпром нефти.
Не секрет, что цифровые модели месторождений помогают специалистам:
- принимать обоснованные инвестиционные решения,
- планировать будущую инфраструктуру активов,
- определять уровень добычи углеводородов.
Компьютерная обработка 3D-моделей требует анализа множества вариантов по физическим, инженерным и экономическим параметрам.
Специально для этого в новом проекте Газпром нефти используются кластерные параллельные вычисления, в которых каждая задача разбивается на несколько одновременных процессов, благодаря чему повышается скорость и эффективность ее решения.
Вычислительный кластер успешно применен специалистами НТЦ Газпром нефти для подготовки расчетов освоения Вынгаяхинского (ЯНАО) и Шингинского месторождения (Томская область).
В ходе пилотного проекта суперкомпьютер показал производительность на уровне не менее 16 ТФлопс (16 трлн. операций в секунду).
Подобные мощности сопоставимы с работой 160 обычных компьютеров.
Основой сети обмена данными стал продукт OmniPath от компании Intel.
Расчеты производятся с использованием видеокарт (GPU), которые позволяют дополнительно увеличить скорость вычислений.
Использование указанных технологических новинок позволило получить превосходство над большинством суперкомпьютеров в области решения задач по созданию гидродинамических моделей месторождений.
Помимо увеличения скорости создания 3D-моделей, вычислительный кластер Газпром нефти позволяет делать их более детальными и точными относительно аналогов, создаваемых на основе действующих на рынке систем.
Это является преимуществом при решении задач гидродинамического моделирования, которые не выполнимы на существующих в России суперкомпьютерах с подобной производительностью.
Вычислительные мощности нового кластера планируют задействовать и при работе с месторождениями Оренбургского региона и Сахалина.
В дальнейшем проект будет использоваться для повышения эффективности освоения активов Газпром нефти в арктическом регионе.
По словам директора по технологическому развитию Газпром нефти А. Вашкевича, для сохранения технологического лидерства в российской нефтегазовой отрасли компания использует уникальные инструменты, оптимизирующие все бизнес-процессы.
Внедряются технологии, позволяющие точнее и быстрее принимать взвешенные решения для рентабельной добычи сложных запасов.
Новый вычислительный кластер – важный шаг в развитии ИТ-системы компании.
Автор: Н. Жабин
