Об этом сообщила губернатор региона Н. Комарова в ходе пленарного заседания Международного IT-форума стран БРИКС и Шанхайской организации сотрудничества (ШОС).
По словам Н. Комаровой, имитационную модель планируется получить в 2021 г.
Данная нейросеть позволяет оценить степень рисков аварийных разливов нефти на лицензионных участках и незаконных рубок лесных насаждений по участковым лесничествам.
Как ожидается, контрольно-надзорные органы будут планировать маршруты патрулирования с учетом полученной информации.
Напомним, что в 2018 г. в ХМАО было добыто 236,4 млн т нефти, что на 0,5% превосходит результат 2017 г.
На долю региона приходится порядка 42,5% общероссийской добычи нефти – по данному показателю регион занимает 1е место в России.
Сегодня для обнаружения нефтеразливов успешно применяются следующие методы:
- дистанционное зондирование земли,
- космическая съемка и аэрофотосъемка,
- использование БПЛА.
Тем не менее, в ХМАО по-прежнему наблюдается рост числа несанкционированных врезок в трубопроводы, которые являются причиной загрязнения окружающей среды и наносят значительный материальный ущерб.
Кроме того, проблемой становится обычный контроль за эксплуатацией трубопроводных систем.
Дело в том, что в связи с неблагоприятными климатическими условиями сезон замены или реконструкции трубы очень короткий.
При этом львиная доля трубопроводов проходит через болота – летом, а также в межсезонье попасть на эти территории крайне сложно.
Именно поэтому основная работа по замене ведется зимой, когда грунт промерзает и тяжелая техника может беспрепятственно доехать до тех точек, которые требуют внимания.
Автор: Н. Жабин
