USD 58.6605

+0.88

EUR 59.4068

+0.73

BRENT 100.41

+0.78

AИ-95 50.73

-0.04

AИ-98 59.92

+0.01

ДТ 54.09

-0.01

1 мин
...

Стенд Газпром нефти на ПМЭФ-2021 стал площадкой для арт-проекта «Цифровые двойники»

Стенд Газпром нефти на ПМЭФ-2021 стал площадкой для арт-проекта «Цифровые двойники»

Санкт-Петербург, 2 июн - ИА Neftegaz.RU. Газпром нефть представила арт-проект «Цифровые двойники», созданный совместно с медиа-художником М. Жестковым. Фасад стенда компании на Петербургском международном экономическом форуме (ПМЭФ-2021) превратился в создаваемое нейросетью цифровое «зеркало», на поверхности которого появляются визуальные динамические копии людей, подходящих к нему.
Об этом сообщила пресс-служба Газпром нефти.



Датчики и сенсоры, расположенные по периметру стенда, собирают информацию из окружающего пространства.
Это позволяет нейросети:
  • одновременно держать в фокусе всех окружающих стенд зрителей;
  • обрабатывать их движения;
  • создавать на медиафасаде цифровых двойников каждого.
Арт-проект состоит из визуальных миров, являющихся визуальной метафорой применяемых Газпром нефтью технологий: от искусственного интеллекта в геоаналитике до блокчейн-контрактов.


Член правления компании «Газпром нефть» А. Дыбаль отметил: «Когда я предложил Максиму Жесткову идею арт-проекта, это был общий концепт динамической визуализации человека: чтобы у каждого подходящего к экрану появлялся свой цифровой двойник. В итоге Максим и его команда создали произведение цифрового искусства. Это хороший пример того, как успешно делать трансфер технологий из одной сферы в другую. Элементы искусственного интеллекта Газпром нефть использует для геоаналитики и создания цифровых двойников месторождений, но нейросеть при этом может стать и элементом арт-проекта».



Автор:

Источник : Neftegaz.RU


Подписывайтесь на канал Neftegaz.RU в Telegram
Новости СМИ2




Подпишитесь на общую рассылку

лучших материалов Neftegaz.RU

* Неверный адрес электронной почты

Нажимая кнопку «Подписаться» я принимаю «Соглашение об обработке персональных данных»