Санкт-Петербург, 21 апр - ИА Neftegaz.RU. Санкт-Петербургский государственный университет совместно с Газпром нефтью запускает новую магистерскую программу в области Нефтегазового дела и цифровых технологий.
Об этом сообщила пресс-служба Газпром нефти.
Программа нацелена на подготовку инженеров, способных использовать искусственный интеллект и цифровое моделирование для работы с нефтегазовыми месторождениями.
Обучение стартует осенью 2025 г. на базе Передовой инженерной школы СПбГУ «Междисциплинарные исследования, технологии и бизнес-процессы для минерально-сырьевого комплекса России».
Программа станет частью образовательной экосистемы Лига вузов, которую развивает Газпром нефть.
В программе примут участие как преподаватели СПбГУ, так и эксперты Газпром нефти, работающие в области разработки трудноизвлекаемых запасов, интерпретации сейсмических данных и внедрения цифровых технологий в нефтегазовую отрасль.
Студенты получат доступ к современным программным продуктам и смогут участвовать в проектной деятельности компании.
Для лучших выпускников откроется возможность трудоустройства в технологических и научных центрах Газпром нефти в Санкт-Петербурге и других регионах.
Заместитель начальника департамента по технологическому развитию разведки и добычи Газпром нефти А. Вашкевич отметил, что с каждым годом поиск новых месторождений становится все более сложным.
Он подчеркнул, что отрасль переходит к использованию сложных цифровых моделей недр, и инженеры с помощью искусственного интеллекта могут делать открытия новых залежей углеводородов.
В связи с этим требуется подготовка специалистов с высоким уровнем знаний в IT и фундаментальных науках.
Ректор корпоративного университета Газпром нефти И. Дементьев добавил, что развитие новых магистерских программ и партнерских проектов с университетами является стратегической инвестицией в будущее компании, что формирует интеллектуальный фундамент для технологического лидерства Газпром нефти.
Директор Передовой инженерной школы СПбГУ В. Половков добавил, что выпускники программы будут уверенно использовать современные технологии для преобразования геологических данных в открытия и создания практических решений на основе сложных цифровых моделей.
Он также отметил, что магистранты смогут получать практический опыт в полевых условиях и обрабатывать собранные данные в высокотехнологичных лабораториях.
Об этом сообщила пресс-служба Газпром нефти.
Программа нацелена на подготовку инженеров, способных использовать искусственный интеллект и цифровое моделирование для работы с нефтегазовыми месторождениями.
Обучение стартует осенью 2025 г. на базе Передовой инженерной школы СПбГУ «Междисциплинарные исследования, технологии и бизнес-процессы для минерально-сырьевого комплекса России».
Программа станет частью образовательной экосистемы Лига вузов, которую развивает Газпром нефть.
В программе примут участие как преподаватели СПбГУ, так и эксперты Газпром нефти, работающие в области разработки трудноизвлекаемых запасов, интерпретации сейсмических данных и внедрения цифровых технологий в нефтегазовую отрасль.
Студенты получат доступ к современным программным продуктам и смогут участвовать в проектной деятельности компании.
Для лучших выпускников откроется возможность трудоустройства в технологических и научных центрах Газпром нефти в Санкт-Петербурге и других регионах.
Он подчеркнул, что отрасль переходит к использованию сложных цифровых моделей недр, и инженеры с помощью искусственного интеллекта могут делать открытия новых залежей углеводородов.
В связи с этим требуется подготовка специалистов с высоким уровнем знаний в IT и фундаментальных науках.
Ректор корпоративного университета Газпром нефти И. Дементьев добавил, что развитие новых магистерских программ и партнерских проектов с университетами является стратегической инвестицией в будущее компании, что формирует интеллектуальный фундамент для технологического лидерства Газпром нефти.
Директор Передовой инженерной школы СПбГУ В. Половков добавил, что выпускники программы будут уверенно использовать современные технологии для преобразования геологических данных в открытия и создания практических решений на основе сложных цифровых моделей.
Он также отметил, что магистранты смогут получать практический опыт в полевых условиях и обрабатывать собранные данные в высокотехнологичных лабораториях.
Автор: А. Шевченко
