Дочка Росатома запустит проекты по цифровым двойникам в Белоруссии и Индии

Москва, 16 фев - ИА Neftegaz.RU. Дочернее предприятие госкорпорации Росатом (ИТЦ Джэт) планирует приступить к реализации международных проектов по созданию цифровых двойников энергетических объектов в Белоруссии и Индии в 2026 г.
Об этом сообщил заместитель генерального директора ИТЦ Джэт С. Букреев.

По информации предприятия, в настоящее время ведется интенсивная подготовка к запуску пилотных инициатив в этих государствах. Как отметил С. Букреев, успешное применение тренажерных решений делает закономерным переход к внедрению цифровых двойников. Свой комментарий он дал на открытии профильной образовательной площадки - школы математического моделирования, созданной на базе Новосибирского государственного университета.

В рамках реализации энергетической стратегии РФ до 2035 г. компания внедряет инновационные инструменты моделирования. Собственная платформа предприятия позволяет верифицировать проектные решения с помощью полномасштабных математических моделей энергообъектов, разрабатывать цифровые двойники для анализа и прогнозирования, а также поддерживать тренажерные системы для обучения персонала. Эти меры направлены на цифровизацию отрасли, снижение операционных издержек и повышение энергоэффективности.

Параллельно в компании рассматривают возможность дальнейшего расширения географии проектов внутри страны. В частности, не исключается развертывание дополнительных образовательных площадок в Санкт-Петербурге.

Школа математического моделирования в Новосибирске организована в структуре магистратуры НГУ, которая готовит кадры по направлению «Цифровые двойники и научный инжиниринг». Участниками программы станут магистранты вуза, срок освоения курсов составит около 12 месяцев. Учебный план включает практические занятия по созданию цифровых копий промышленных объектов, проведение исследований и разработку учебных тренажеров.

Цифровые двойники представляют собой виртуальные копии оборудования и технологических процессов. Они позволяют моделировать различные сценарии работы, прогнозировать износ и оптимизировать обслуживание энергообъектов без остановки производства. Технология активно применяется в мировой энергетике для снижения аварийности и повышения эффективности капиталовложений.


Автор: А. Шевченко