Москва, 14 июл - ИА Neftegaz.RU. ЦНИИ Циклон (часть холдинга Росэлектроника, входящего в Ростех) разработал нейросеть для обнаружения беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) при помощи оптических средств.
Об этом сообщила пресс-служба Ростеха.
Это новшество увеличит дальность действия таких средств на 40%.
Нейросеть автоматизирует процесс поиска дронов, сканирующих зону вокруг объектов охраны.
С использованием технологий компьютерного зрения и искусственного интеллекта, нейросеть способна заранее обнаруживать и классифицировать летательные аппараты, а также оповещать оператора в случае угрозы для принятия соответствующих мер по их нейтрализации.
Новая разработка от ЦНИИ Циклон позволяет перевести систему противодействия дронам в автономный режим работы.
Команда инженеров использовала несколько оптимизированных нейросетей.
Технический директор ЦНИИ Циклон Ю. Коваль подчеркнул, что созданная нейросеть способна увеличить дальность обнаружения БПЛА на 40% по сравнению с аналогичными ИТ-решениями.
Новая технология может быть использована для обеспечения безопасности различных объектов критической инфраструктуры и для защиты частных территорий от незаконного проникновения.
Команда ЦНИИ Циклон разработала нейросеть в рамках масштабного хакатона «Лидеры цифровой трансформации», который был направлен на создание цифровых решений для государственных структур, бизнеса и регионов.
Их задачей было создать детектор воздушных объектов, который обнаруживает и классифицирует любой пролетающий объект в целях обнаружения потенциальной угрозы.
Проект команды ЦНИИ Циклон получил высокую оценку экспертов и завоевал призовое место в конкурсе.
Об этом сообщила пресс-служба Ростеха.
Это новшество увеличит дальность действия таких средств на 40%.
Нейросеть автоматизирует процесс поиска дронов, сканирующих зону вокруг объектов охраны.
С использованием технологий компьютерного зрения и искусственного интеллекта, нейросеть способна заранее обнаруживать и классифицировать летательные аппараты, а также оповещать оператора в случае угрозы для принятия соответствующих мер по их нейтрализации.
Новая разработка от ЦНИИ Циклон позволяет перевести систему противодействия дронам в автономный режим работы.
Команда инженеров использовала несколько оптимизированных нейросетей.
Технический директор ЦНИИ Циклон Ю. Коваль подчеркнул, что созданная нейросеть способна увеличить дальность обнаружения БПЛА на 40% по сравнению с аналогичными ИТ-решениями.
Новая технология может быть использована для обеспечения безопасности различных объектов критической инфраструктуры и для защиты частных территорий от незаконного проникновения.
Команда ЦНИИ Циклон разработала нейросеть в рамках масштабного хакатона «Лидеры цифровой трансформации», который был направлен на создание цифровых решений для государственных структур, бизнеса и регионов.
Их задачей было создать детектор воздушных объектов, который обнаруживает и классифицирует любой пролетающий объект в целях обнаружения потенциальной угрозы.
Проект команды ЦНИИ Циклон получил высокую оценку экспертов и завоевал призовое место в конкурсе.
Украинские беспилотники в последнее время стали значительной проблемой в России.
Целью атак выбирают в т.ч. важные энергообъекты.
Так, в Ростовской области после падения БПЛА начался пожар на нефтебазе.
Автор: А. Шевченко
