Москва, 14 июл - ИА Neftegaz.RU. ЦНИИ Циклон (часть холдинга Росэлектроника, входящего в Ростех) разработал нейросеть для обнаружения беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) при помощи оптических средств.
Об этом сообщила пресс-служба Ростеха.
Это новшество увеличит дальность действия таких средств на 40%.
Нейросеть автоматизирует процесс поиска дронов, сканирующих зону вокруг объектов охраны.
С использованием технологий компьютерного зрения и искусственного интеллекта, нейросеть способна заранее обнаруживать и классифицировать летательные аппараты, а также оповещать оператора в случае угрозы для принятия соответствующих мер по их нейтрализации.
Новая разработка от ЦНИИ Циклон позволяет перевести систему противодействия дронам в автономный режим работы.
Команда инженеров использовала несколько оптимизированных нейросетей.
Технический директор ЦНИИ Циклон Ю. Коваль подчеркнул, что созданная нейросеть способна увеличить дальность обнаружения БПЛА на 40% по сравнению с аналогичными ИТ-решениями.
Новая технология может быть использована для обеспечения безопасности различных объектов критической инфраструктуры и для защиты частных территорий от незаконного проникновения.
Команда ЦНИИ Циклон разработала нейросеть в рамках масштабного хакатона «Лидеры цифровой трансформации», который был направлен на создание цифровых решений для государственных структур, бизнеса и регионов.
Их задачей было создать детектор воздушных объектов, который обнаруживает и классифицирует любой пролетающий объект в целях обнаружения потенциальной угрозы.
Проект команды ЦНИИ Циклон получил высокую оценку экспертов и завоевал призовое место в конкурсе.
Об этом сообщила пресс-служба Ростеха.
Это новшество увеличит дальность действия таких средств на 40%.
Нейросеть автоматизирует процесс поиска дронов, сканирующих зону вокруг объектов охраны.
С использованием технологий компьютерного зрения и искусственного интеллекта, нейросеть способна заранее обнаруживать и классифицировать летательные аппараты, а также оповещать оператора в случае угрозы для принятия соответствующих мер по их нейтрализации.
Команда инженеров использовала несколько оптимизированных нейросетей.
Технический директор ЦНИИ Циклон Ю. Коваль подчеркнул, что созданная нейросеть способна увеличить дальность обнаружения БПЛА на 40% по сравнению с аналогичными ИТ-решениями.
Новая технология может быть использована для обеспечения безопасности различных объектов критической инфраструктуры и для защиты частных территорий от незаконного проникновения.
Команда ЦНИИ Циклон разработала нейросеть в рамках масштабного хакатона «Лидеры цифровой трансформации», который был направлен на создание цифровых решений для государственных структур, бизнеса и регионов.
Их задачей было создать детектор воздушных объектов, который обнаруживает и классифицирует любой пролетающий объект в целях обнаружения потенциальной угрозы.
Проект команды ЦНИИ Циклон получил высокую оценку экспертов и завоевал призовое место в конкурсе.
Украинские беспилотники в последнее время стали значительной проблемой в России.
Целью атак выбирают в т.ч. важные энергообъекты.
Так, в Ростовской области после падения БПЛА начался пожар на нефтебазе.
Автор: А. Шевченко
