Ученые из Перми усовершенствовали 3D-двойников нефтяных месторождений
1 мин
...

Ученые из Перми усовершенствовали 3D-двойников нефтяных месторождений

С помощью 3D-двойников можно наиболее полно учесть геологические особенности залежей.

Ученые из Перми усовершенствовали 3D-двойников нефтяных месторождений

Пермь, 14 янв - ИА Neftegaz.RU. Ученые из Пермского Политеха смогли усовершенствовать цифровые модели нефтяных месторождений.

Об этом сообщила пресс-служба университета.

 

С помощью 3D-двойников можно наиболее полно учесть геологические особенности залежей.

Сегодня предприятия в основном добывают сырье на месторождениях с трудноизвлекаемыми запасами нефти.

Цифровые 3D-двойники месторождений помогают получить более полные и совершенные модели, которые эффективно описывают сложные процессы в нефтяном пласте, а значит, добывать нефть более эффективно.

 

При создании и внедрении 3D-двойников месторождений важно учитывать их горизонтальную и вертикальную проницаемость, хотя сегодня эти особенности не всегда учитывают.

Существует не так много методов для оценки вертикальной проницаемости, и они весьма дорогие и небыстрые.

 

Ученые из Пермского Политеха разработали методику, позволяющую оперативно определять вертикальную проницаемость нефтяного пласта.

Технология помогает усовершенствовать цифровые 3D-двойники месторождений.

Ее уже применили на 6 карбонатных залежах Пермского края.

Испытания показали, что 3D-двойники могут выдавать благодаря разработке лучшие результаты: расчетные и фактические данные совпадали, в отличие от предыдущих моделей.

Новые 3D-двойники не искажают показатели, а это позволяет точнее рассчитать экономический эффект от добычи нефти.

Усовершенствованные модели помогут более обоснованно подбирать перспективные скважины.

Автор: А. Шевченко

Источник : Neftegaz.RU


Подписывайтесь на канал Neftegaz.RU в Google News




Подпишитесь на общую рассылку

лучших материалов Neftegaz.RU

* Неверный адрес электронной почты

Нажимая кнопку «Подписаться» я принимаю «Соглашение об обработке персональных данных»