USD 72.5048

+0.47

EUR 86.7012

-0.65

BRENT 72.57

-0.43

AИ-92 45.71

+0.02

AИ-95 49.51

+0.01

AИ-98 55.61

+0.12

ДТ 49.74

-0.01

2 мин
5557

СИБУР реализовал на Томскнефтехиме пилотный проект по внедрению цифровой модели газохимического реактора

Цифровая модель позволила значительно оптимизировать операционные издержки при производстве полиэтилена на Томскнефтехиме

СИБУР реализовал на Томскнефтехиме пилотный проект по внедрению цифровой модели газохимического реактора

Томск, 5 ноя - ИА Neftegaz.RU. СИБУР запустил на Томскнефтехиме пилотный проект по внедрению технологии цифрового моделирования газохимических реакций.
Об этом СИБУР сообщил 5 ноября 2020 г.

Внедренная на Томскнефтехиме цифровая модель реактора полиэтилена высокого давления стала уникальной для России.
Полимеризация этилена происходит при давлении 2400 атмосфер и долгое время моделирование этого процесса оставалась предметом изысканий академической науки.
СИБУР стал одной из первых компаний в мире, кто на базе собственного R&D-подразделения перевел эту работу в практическую плоскость.

Цифровая модель реактора позволяет с высокой точностью моделировать физико-химические процессы на нефтегазохимическом производстве.
Разработка была осуществлена НИОСТ - корпоративным научным центром СИБУРа по химическим технологиям (г. Томск).
Созданная модель газохимического реактора позволяет экспериментировать в поисках оптимального, максимально эффективного с точки зрения экономики бизнеса режима работы без остановки коммерческого производства.

В общей сложности на цифровой модели томской установки было протестировано 139 сочетаний различных параметров работы оборудования, расхода сырья и инициаторов реакции.
В результате был определен оптимальный режим, позволяющий сократить удельный расход дорогостоящих добавок на 12% без потери качества продукции. Прогнозная оценка ожидаемой экономии в масштабах предприятия составляет 50-60 млн руб./год.

Другое направление оптимизации - подбор параметров процесса для увеличения производительности.
При этом проведение такого количества физических экспериментов заняло бы около 10 лет и с учетом возможных потерь они обошлись бы компании в сумму около 1 млрд руб.
Цифровая модель позволила подобрать параметры за 1,5 года, при этом в денежном выражении речь идет о сумме в 15 млн руб. (с учетом разработки самой модели).

Успешный опыт пилотного проекта на Томскнефтехиме позволяет планировать разработку цифровых моделей для других производств СИБУРа, в т.ч. крупнотоннажных, 
В перспективе цифровая модель может быть использована при определении параметров ведения режима для новых марок продукции.
Кроме того, цифровые модели позволяют им приблизиться к мировым бенчмаркам в области нефтехимии без глубокой реконструкции.

СИБУР активно разрабатывает и внедряет современные инновационные решения на своих производствах.
Процесс масштабной цифровой трансформации, которая обеспечит новый уровень эффективности благодаря модернизации производственных, организационных, бизнес-процессов, СИБУР начал в 2017 г.
Трансформация осуществляется по нескольким направлениям - использование больших данных (Big Data), цифровизация и роботизация процессов, дополненной/виртуальной реальности (AR/VR) и др.

Томскнефтехим является одним из предприятий, на котором цифровые технологии находят широкое применение.
На ключевых установках производств полипропилена и полиэтилена предприятия внедрена система улучшенного управления технологическим процессом СУУТП (APC, Advanced process control).
В ходе недавнего остановочного ремонта на базе программного обеспечения ExaPilot были доработаны процедуры автоматической остановки и пуска производства мономеров.
На производстве полиэтилена Томскнефтехима в опытно-промышленную эксплуатацию в конце октября 2020 г. запущена система видеоаналитики.
Также Томскнефтехим входит в пилотный контур проекта по внедрению собственной платформы СИБУРа для промышленного Интернета вещей (Industrial Internet of Things, IIoT).

Автор:

Источник : Neftegaz.RU






Подпишитесь на общую рассылку

лучших материалов Neftegaz.RU

* Неверный адрес электронной почты

Нажимая кнопку «Подписаться» я принимаю «Соглашение об обработке персональных данных»